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教育大数据研究报告
教育大数据
研
究
报
告
教育大数据研究报告
目录
1、研究背景1
2、研究进程2
3、相关概念3
4、业务分析4
4.1、教育大数据对教育管理的支持.5
4.2、教育大数据对教学模式的支持.5
4.3、教育大数据对个性化学习的支持.6
4.4、教育大数据对教育评价的支持.6
4.5、教育大数据对科学研究的支持.7
5、层次模型8
5.1、教育大数据和数据挖掘.8
5.2、教育大数据和学习分析.10
教育大数据研究报告
1、研究背景
教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用，而且通过
教育领域反向驱动大数据技术分化为独立的分支，从而带来
了对传统教育技术领域长期研究问题解决的新途径，甚至可
以跨越传统个性化学习的精确逻辑推理过程而直接分析全
样本学习者特征。这样来促进教育管理科学化变革、促进教
学模式改革、促进个性化教育变革、促进教育评价体系改革、
促进科学研究变革等。
这些主要依托于教育大数据的两项关键技术：教育数据
挖掘和学习分析。但是我国的教育大数据研究与应用尚处于
起步阶段，缺乏前期的规范化和系统化顶层设计，面临许多
层次的挑战，如应用挑战、安全与隐私问题、运营挑战等，
因此，特别需要从教育大数据整体进行规划和由上至下的系
统综合研究。
第1页
教育大数据研究报告
2、研究进程
移动互联网技术相比较PC时代的互联网有着本质的区
别，伴随着数据时代带动的非线性大数据增长过程，社会生
活和城市建设过程中的教育系统也在高速发展过程中，这完
全不同于过去的二十年间的信息技术对教育教学的改变进
程。2015年8月31日国务院发布的《促进大数据发展行动
纲要》中指出“数据已成为国家基础性战略资源”，并在
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