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EpicorERP数据模型与数据库结构
在EpicorERP系统中,数据模型和数据库结构是二次开发的基础。了解这些结构不仅可以帮助开发人员更好地设计和实现自定义功能,还可以提高系统的性能和稳定性。本节将详细介绍EpicorERP的数据模型和数据库结构,包括数据库表、字段、关系以及如何查询和操作这些数据。
数据库表概述
EpicorERP系统使用SQLServer作为其主要的数据库管理系统。数据库中包含了大量的表,这些表存储了系统的所有数据。每个表都有特定的用途,例如存储客户信息、订单信息、库存信息等。
常见的数据库表
以下是一些EpicorERP中常见的数据库表及其用途:
BAAN:存储基础数据,如公司信息、系统设置等。
CUST:存储客户信息。
ORDR:存储销售订单信息。
ITM:存储物料信息。
INVM:存储库存信息。
VEND:存储供应商信息。
表的结构
每个表都有多个字段,这些字段定义了表中数据的属性。字段可以是各种数据类型,如整数、字符串、日期等。每个表还有一到多个主键字段,用于唯一标识表中的记录。
主键字段
主键字段是表中的唯一标识符。例如,CUST表中的CustNum字段就是用来唯一标识每个客户的。主键字段通常是不可重复的,并且不允许为空。
外键字段
外键字段用于建立表与表之间的关系。例如,ORDR表中的CustNum字段是一个外键,它引用了CUST表中的CustNum字段,表示该订单属于哪个客户。
表的关系
EpicorERP中的表之间存在多种关系,主要包括一对一、一对多和多对多关系。了解这些关系对于设计查询和数据操作非常重要。
一对一关系
一对一关系是指一个表中的每条记录在另一个表中只有一条对应的记录。例如,CUST表和CUST_ADDR表之间可能是一对一关系,表示每个客户只有一个地址记录。
一对多关系
一对多关系是指一个表中的每条记录在另一个表中可以有多个对应的记录。例如,CUST表和ORDR表之间是一对多关系,表示一个客户可以有多个订单。
多对多关系
多对多关系是指两个表中的记录可以有多个对应关系。例如,ITM表和ORDR表之间可能通过一个中间表ITM_ORDR建立多对多关系,表示一个订单可以包含多个物料,一个物料也可以出现在多个订单中。
数据查询
在EpicorERP中,数据查询是二次开发中最常见的操作之一。了解如何使用SQL语句查询数据对于开发人员来说至关重要。
基本查询语句
以下是一个基本的SQL查询语句示例,用于从CUST表中查询所有客户的信息:
--查询所有客户信息
SELECT*
FROMCUST
条件查询
条件查询是根据特定条件筛选数据。以下是一个条件查询示例,用于从CUST表中查询特定城市的客户:
--查询特定城市的客户
SELECT*
FROMCUST
WHERECity=NewYork
联合查询
联合查询用于从多个表中获取数据。以下是一个联合查询示例,用于从CUST表和ORDR表中查询每个客户的订单信息:
--查询每个客户的订单信息
SELECTCUST.CustNum,CUST.Name,ORDR.OrderNum,ORDR.OrderDate
FROMCUST
INNERJOINORDRONCUST.CustNum=ORDR.CustNum
分组查询
分组查询用于将数据按某个字段进行分组。以下是一个分组查询示例,用于统计每个客户的订单数量:
--统计每个客户的订单数量
SELECTCUST.CustNum,CUST.Name,COUNT(ORDR.OrderNum)ASOrderCount
FROMCUST
INNERJOINORDRONCUST.CustNum=ORDR.CustNum
GROUPBYCUST.CustNum,CUST.Name
排序查询
排序查询用于对查询结果进行排序。以下是一个排序查询示例,用于按订单日期降序排列订单:
--按订单日期降序排列订单
SELECT*
FROMORDR
ORDERBYOrderDateDESC
数据操作
除了查询数据,二次开发中还需要对数据进行插入、更新和删除操作。以下是一些常见的数据操作示例。
插入数据
插入数据用于向表中添加新的记录。以下是一个插入数据的示例,用于向CUST表中添加一个新客户:
--插入新客户
INSERTINTOCUST(CustNum,Name,City,State)
VALUES(10001,ABCCorporation,NewYork,NY)
更新数据
更新数据用于修改表中的现有记
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