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计算机视觉概论
AnIntroductiontoComputerVision
计算机视觉
01
ComputerVision
02图像分析
/ContentsImageAnalysis
分析
03
Analysis
计算机视觉
ComputerVision
计算机视觉
ComputerVision
计算机视觉（ComputerVision），顾名思义是一门“计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下，
计算机视觉与自然语言处理（NaturalLanguageProcess，NLP）及语音识别（SpeechRecognition）并列为机器学习方
向的三大热点方向。计算机视觉的理念其实与很多学科有部分，包括：人工智能、数字图像处理、机器学习、深度学习、
模式识别、概率图模型、科学计算以及一系列的数学计算等。
计算机视觉主要任务
MainJobofCV
左图展示了四种主要的计算机视觉任务（由粗粒度到精细粒度）
1、图像分类（what）
为图像赋予一个或多个语义
2、目标检测（whatwhere）
找到图像中物体的类别及所在位置
3、图像语义分割（whatwhere）
找到图像中物体的类别并精确勾勒出其所在位置
4、图像实例分割（whatwhere）
多个同类物体存在时，将它们一一区分出来
图像分析
ImageAnalysis
目标检测
TargetDetection
⚫目标检测：在给定的中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。
⚫问题难点：物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在的任何地
方，更何况物体还可以是多个类别。
分类定位目标检测
CatCatCatdogduck
图像分割
ImageSegmentation
图像分割是什么？
⚫图中展示了四种图像分析任务,其中:
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