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房地产数字化转型

补声东

2019年5月

目录

CONTENTS

01

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房地产离数字化有多远

房地产离数字化有多远

?一方面代表数字化转型的“云计算、移动互联网、大数据、人工智能、物联网”等技术已经成为房地产行业最热门的话题，任何一家房企都或多或少在产品开发上、IT服务上使用了以上技术

?另一方面，2015年，王石说“万科连数据都不全，谈什么大数据”，房地产连基本的数据都不能做到及时、准确、完整。

?阿里、腾讯等一大批互联网公司不断向房地产行业推广他们的技术，全力以赴地帮助地产实现数字化转型，可至今房地产行业依旧在数字化转型的路上“摸着石头过河”。

?数字化转型的核心在于物理世界和数字世界的融合，而不是单一的只有数字，也不是单一的只有物理世界，“一定是物理世界和数字世界的融合，而我们管理的数据一定是打通管

理数据、互联网数据以及物联网的数据。”

知与行的距离真的遥不可及数字化世界物理世界信息化世界物理世界

知与行的距离真的遥不可及

信息化数字化

信息化数字化

人工智能机器学习与深度学习商业智能工具、专业分析模型、复杂事件处

人工智能

机器学习与深度学习

商业智能工具、专业分析模型、复杂事件处理

数据治理、数据平台、Hadoop、流处理、数据整合、关联分析、数据可视化

应用系统、文件、关系型数据库、ODS、OLAP

关键技术

高级分析驾驭未来

自学习与自动化企业什么可以进一步优化

仿真驱动的分析和决策如何做到这一切

指导

指导性分析

预见

会发生什么

预测

预测性分析

运营分析了解过去

诊断

诊断性分析

洞察

为什么会发生

概述

概述性分析

后见之明发生了什么

数字化转型成功企业特质

?麦肯锡在企业数字化的调研中发现，数字化转型成功的企业常常具有以下十大文化特质：以客户为中心，勇于承担风险，勇于颠覆，跨部门合作，测试中学习，充分授权，迫切感，持续创造价值，数据导向，外部导向。

目录

CONTENTS

01

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02

02

房地产离数字化有多远

数字化从数据管理开始

数字化转型从数据管理开始

?数字化是指把模拟数据转化为0和1表示的二进制码

?数据指的是量化

?数据化是指把一种现象转化为可制表分析的量化形式的过程。

?数字化转型过程就是从模拟信息——数字信息——数据——数据化——数据建模——智慧化的过程。

企业数字化转型面临三大挑战

企业数字化转型过程中，普遍遇到缺乏高质量的数据、缺乏适用的技术架构、缺乏专业人才和技能。

超过70%的大型企业已经着手基于数据分析和应用来辅助商业决策

三大挑战

#3#1#2企业希望有效提升数据管理能力，以更好支撑业务运营和提高数据分析质量

#3

#1

#2

高可用的技术架构

高可用的技术架构

高质量的数据

技能和人才

企业为什么追求高质量的数据

难以对业务有效的管控难以获得准确的信息难以进行及时的决策

难以对业务有效的管控

难以获得准确的信息

难以进行及时的决策

数据管理就是帮助企业掌握及时、准确和完整的信息。

促进数据管理框架(DAMA\DMM）

促进

5数字旭辉，科技旭辉

4实现

4

全面预算管理报表综合管理与决策数据应用客户分析风险管理绩效管理

全面预算

管理报表

综合管理与决策

数据应用

客户分析

风险管理

绩效管理

经营分析

监管合规管理

3支撑

3

数据平台

ODS+主数据

ODS+主数据

ETL数据挖掘

ETL数据挖掘

数据仓库

数据仓库

数据集市

数据集市

2指导

2

数据管理8大核心领域

数据模型管理

数据模型管理

主数据管理

数据安全管理

数据质量管理

数据质量管理

数据架构管理

元数据管理

数据生命周期管理

数据生命周期管理

数据标准管理

要求

数据成熟度改进模型

数据成熟度改进模型

制定整体策略

界定数据范围

数据治理机构

角色权责矩阵

数据标准

数据流程与制度技术实现

演进路线

1

保障+

规范

通过数据成熟度模型找到企业位置和差距

05Optimized优化管理级

05

体系驱动持续优化

在可持续基础上管理，在反馈的基础上创新和

流程改进

Measured可度量级

04数据高可信

04

在整个企业中可度量可跟踪，跨职能的依赖协调

03Defined已定义级

03

企业数据已贯通

与业务战略保持一致，标准化和一致性实施

02Managed可管理级

02

已定义和文档化的流程

已定义和文档化的流程，在业务

部门层面执行

01Performed可执行级20分

01

水平

被动、非正式，经常临时性的，

被