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《基于深度学习的人体骨骼关节点动作识别研究》

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，人体动作识别技术在许多领域中得到了广泛的应用，如智能监控、人机交互、体育科学等。人体骨骼关节点动作识别是人体动作识别的一个重要研究方向，具有重要价值。传统的方法往往基于复杂的图像处理或手工特征提取技术，难以实现精确且高效的动作识别。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的人体骨骼关节点动作识别方法逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于深度学习的人体骨骼关节点动作识别的研究现状、方法及未来发展趋势。

二、研究背景及意义

人体骨骼关节点动作识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一，其应用场景广泛，包括体育科学、智能