数据分析案例2篇.pdfVIP

数据分析案例2篇

数据分析案例1：某电商平台用户购物行为分析

项目背景

某电商平台想要了解其用户的购物行为，以便更好地满足用户

需求和提升用户满意度。我们得到了该平台2019年1月至

2020年12月的订单数据，并希望从这些数据中挖掘出有价值

的信息。

数据分析过程与结果

1.订单情况分析：

我们先看一下订单数量和销售额随时间的变化趋势。通过绘制

折线图，我们可以看到，在2020年初出现了一定程度的增长，

在3月份达到峰值，之后出现了下降趋势。预计这是因为疫情

致使消费者居家购物需求增加。

2.商品情况分析：

我们还想了解哪些商品受到用户青睐，以及消费者的购买偏好。

通过筛选销售额前十的商品，我们发现主要是洗护用品、食品

和家居装饰品等生活必需品，这是符合预期的。此外，我们还

分析了商品的类别和价格分布，了解到用户偏爱购买价格在

100-500元之间的商品。

3.用户行为情况分析：

我们也关注了用户的购物行为，如用户的购物频率、购物金额

等。通过统计用户的购物次数和购物金额，我们发现20%的用

户产生了80%的消费额，这也印证了老生常谈的“二八定律”。

我们还发现一些用户购买了大量的商品，可能是商家为了促销

而采取的打包销售策略的结果。

4.流失用户情况分析：

最后，我们还关注了流失用户的情况。通过对比每月的下单用

户数和活跃用户数，我们发现有一部分用户只下过一次单就不

再买了。对于这部分用户，我们需要深入了解他们的流失原因，

以便采取有针对性的营销措施。

结论

通过以上的数据分析，我们得到了以下结论：

（1）订单数量和销售额在2020年3月份达到峰值，之后出现

下降趋势。

（2）销售额前十的商品主要是生活必需品，用户偏爱购买价

格在100-500元之间的商品。

（3）20%的用户产生了80%的消费额，一些用户购买了大量的

商品。

（4）从下单用户数和活跃用户数的对比中，我们发现一部分

用户只下过一次单就不再购买了，需要深入调查原因。

数据分析案例2：某公司产品销售情况分析

项目背景

某公司拥有一系列产品，我们想要了解每种产品的销售情况，

以便更好地进行销售策略的制定。我们得到了该公司2019年

1月至2020年12月的销售数据（包括销售时间、产品名称、

销售数量、销售额等信息），并希望从这些数据中挖掘出有价

值的信息。

数据分析过程与结果

1.总体销售情况分析：

首先，我们分析了整体的销售情况。我们发现，2019年和

2020年的销售额都较为平稳，2019年平均每月销售额为50万

元左右，2020年为52万元左右。但销售数量的变化较为明显，

2019年每月平均销售数量为10万个左右，2020年则下降至9

万个左右。这可能是由于2020年疫情的影响导致消费者购买

力下降。

2.不同产品销售情况分析：

接下来，我们想要了解每种产品的销售状况。首先，我们分析

了不同产品的销售数量和销售额。我们发现销售数量和销售额

呈现明显的二八分布，即20%的产品占据了80%的销售数量和

销售额。我们还发现销售量前三的产品分别为A、B、C，销售

额前三的产品分别为B、C、D，这说明了销售量和销售额的差

异。

3.产品销售趋势分析：

我们还对每种产品的销售趋势进行了分析。我们发现，销售量

和销售额的趋势基本一致，均有一个明显的下降趋势。对于销

售量前三的产品，销售趋势均呈下降趋势，其中A产品下降幅

度最大。

4.产品销售地区分析：

最后，我们想要了解每个地区的产品销售情况。我们发现，销

售额前三的地区分别为A、B、C。经过进一步分析，我们发现

这三个地区的人口密度较大，人口购买力较强，符合市场营销

基本规则。另外，我们还发现C地区的销售量占比较大，但销

售额相对较少，可能是销售价格较低的缘故。

结论

通过以上的数据分析，我们得到了以下结论：

（1）整体销售额较为平稳，2019年平均每月销售额为50万

元左右，2020年为52万元左右；销售数量较为平稳，但2020

年有所下降。

（2）20%的产品占据了80%的销售数量和销售额，销售量前三

的产品分别为A、B、C，销售额前三的产品分别为B、C、D。

（3）销售量和销售额均呈下降趋势，A产品下降幅