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拉格朗日差值、牛顿插值以及三次样条插值的matlab实现
%Lagrange插值
clear
clc
%
n=10;%结点个数
lb=-1;%下界
ub=1;%上界
step=0.01;%作图点步长
%
%原始函数图形
x0=lb:step:ub;
y0=1./(1+25*x0.^2);
plot(x0,y0,r-);
holdon
%
%插值函数
fori=1:n+1
xi(i)=lb+(ub-lb)*(i-1)/n;
yi(i)=1/(1+25*xi(i)^2);
end
%
count=1;
forx=lb:step:ub
fl=0;
%
%求出pn(xk)
fork=1:n+1
up=1;
dn=1;
%
%求出f(xk)
fori=1:n+1
ifk~=i
up=up*(x-xi(i));
dn=dn*(xi(k)-xi(i));
end
end
%
fl=fl+yi(k)*up/dn;
end
pn(count)=fl;
%
fi(count)=1/(1+25*x^2);%求原函数的值
count=count+1;
end
%
%L插值函数图
x=lb:step:ub;
plot(x,pn,g--)
%
num=(ub-lb)/step+1;
fori=1:num
p_f(i)=pn(i)-fi(i);
end
center=fix(num/2);
scale=fix(num/10);
a=center-scale;
b=center+scale;
disppn(i)-fi(i)的值为:
p_f(a:b)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%
clearall
clc
%Newton迭代法求解极小值点
%=====================================
disp几点说明:
disp1.程序中的函数采用课本P102例3.3.2。
disp2.只需改变所需要求的函数和初始点的值。
disp
=========================================
==========
%=====================================
%定义函数
disp函数f(x)为:
symsx1x2
f=(x1-2)^4+(x1-2)^2*x2^2+(x2+1)^2
disp初始点的值:
x0=[1;1]
%=====================================
%求函数的梯度和海色阵
disp函数f的梯度:
g=jacobian(f,[x1;x2])
disp函数f的Hesse矩阵:
G=jacobian([g(1);g(2)],[x1,x2])
%=====================================
%定义迭代的最大次数
n=10;
%=====================================
%一些初始值的计算
g0=subs(g,{x1,x2},{x0(1),x0(2)});
G0=subs(G,{x1,x2},{x0(1),x0(2)});
f0=subs(f,{x1,x2},{x0(1),x0(2)});
%=====================================
%
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