外卖平台数据仓库应用.docx

  1. 1、本文档共49页,其中可免费阅读15页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE2

PAGE2

摘要

随着网络支付与外卖配送的产生及完善,订购外卖已经逐渐成为我们的一种生活方式。外卖平台每日产生的业务订单数据不仅数据量庞大,并且夹带着许多非业务性的数据,这不能给企业品牌和用户更加直观的感受。如果使用传统的关系性数据库存储这些数据,数据量庞大的同时还不能够快速处理分析数据,用户更希望一开始就能够快速看到分析后的数据。所以为了使用户能够更直观地看到分析后的订单数据,本文重点完成以下工作。1.在充分了解外卖平台业务以及订单构成的基础上,基于Hive与Flink分别搭建离线数据仓库与实时数据仓库,并通过数据仓库系统对大量外卖订单数据进行分层

文档评论(0)

123456 + 关注
实名认证
内容提供者

123456

1亿VIP精品文档

相关文档