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摘要
随着网络支付与外卖配送的产生及完善,订购外卖已经逐渐成为我们的一种生活方式。外卖平台每日产生的业务订单数据不仅数据量庞大,并且夹带着许多非业务性的数据,这不能给企业品牌和用户更加直观的感受。如果使用传统的关系性数据库存储这些数据,数据量庞大的同时还不能够快速处理分析数据,用户更希望一开始就能够快速看到分析后的数据。所以为了使用户能够更直观地看到分析后的订单数据,本文重点完成以下工作。1.在充分了解外卖平台业务以及订单构成的基础上,基于Hive与Flink分别搭建离线数据仓库与实时数据仓库,并通过数据仓库系统对大量外卖订单数据进行分层
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