2025年我国制造业数字化转型发展形势展望.docx

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2025年我国制造业数字化转型发展形势展望

【内容提要】展望2025年,我国制造业将向全面数字化转型迈进,政策举措将更加完善,大模型等新一代信息技术深度融入工业领域,场景化、图谱化成为企业转型新抓手,重点领域标准加速研制、应用推广。与此同时,我国制造业数字化转型仍面临统筹不够、技术依赖、供需错位、保障不足等挑战。在这种形势下,赛迪研究院提出强统筹、树标杆、育工具、优标准、强生态等建议,推动制造业数字化转型走深向实。

【关键词】制造业数字化转型发展形势展望

2024年,我国制造业数字化转型政策举措密集出台,标准指南研制步伐加快,数字技术创新持续活跃,优质解决方案加速推广,制造业数字化转型取得明显进展。展望2025年,面对更大的发展需要和更复杂的市场形势,加快制造业数字化转型势在必行,社会各界将合力探索制造业数字化转型路径、场景建设、标准制定等,强化人工智能赋能,提升转型服务供给能力,推动制造业数字化转型向更广范围拓展、更高层次延伸、更多环节深挖。

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中国工业和信息化发展形势展望系列

一、对2025年形势的基本判断

(一)从政策体系看,顶层设计与落地实施并重的差异化政策体系不断完善

2024年,我国制造业数字化转型政策体系持续细化,转型路径更加清晰。在顶层规划方面,国家出台《数字经济2024年工作要点》《制造业数字化转型行动方案》等多项具有战略意义的政策文件,多角度对数字化转型进行全面部署。在落地实施方面,国家中小企业数字化转型试点城市、新型技术改造试点城市等一系列试点项目,有力推动了制造业数字化转型的深入发展。

展望2025年,制造业数字化转型政策体系将采取更加细化和差异化的策略。通过制定细分行业数字化转型实施指南、设立差异化区域政策等方式,推动形成各具特色的数字化转型路径和模式。各地将依托国家政策设立中小企业数字化转型试点县(区)、新型技术改造县等,通过实践探索数字化转型的成功经验和做法,形成示范效应,带动周边地区和行业数字化转型进程。

(二)从技术赋能看,以大模型为代表的人工智能技术将在工业领域

深度应用

2024年,人工智能赋能制造业数字化转型和数字产业集群建设取得

赛迪智库

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初步成效。全国范围内已建成上万家数字化车间和智能工厂,培育了400多个国家级智能制造示范工厂,人工智能、数字孪生、云计算等新一代信息技术在90%的示范工厂中实现落地应用,“5G+工业互联网”融合应用项目超过7000个,工业大模型在电子、汽车、油气等行业的头部企业已得到初步实践,新一代信息技术蕴含的创新潜能正逐步释放。

展望2025年,新一代信息技术在制造业全方位全链条的普及应用步伐将大大提速,特别是大模型技术将凭借其通用性、泛化性以及基于“预训练+精调”的新开发范式,从研发设计、生产工艺、运维质控、销

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中国工业和信息化发展形势展望系列

售客服、组织协同等各个环节赋能制造业转型发展,推动工业领域智能化升级。“大模型+小模型”协同融合应用也将成为优选赋能模式。其中,大模型提供通用知识和能力,小模型针对具体工业场景和问题进行优化和定制,实现更精准应用。

(三)从供给侧看,数字化解决方案与工业软件加快更新换代

2024年,我国平台企业、数字化服务商、信息技术企业等加快打造数字化转型解决方案和云化工业软件,其中重点工业互联网平台APP数量已超过46万个,工业模型总数超过133万个,“平台+5G”“平台+数字孪生”“平台+AR/VR”等解决方案进入企业实践阶段。此外,国家层面以提升产业链供应链韧性和安全水平为重点,明确提出到2027年全国将更新约200万套工业软件和80万套工业操作系统,尤其是石油、化工、航空、船舶等关键行业要尽快完成改造换代任务。

展望2025年,随着我国数实融合发展战略的深入实施,叠加全球政治经济环境的复杂多变,我国制造业数字化转型对数字化解决方案、工业软件的需求将持续攀升。未来将持续加大数字化产品创新研发和更新换代力度,突破关键技术瓶颈,加快形成一批具有国际竞争力的转型产品和解决方案,逐步减少制造业数字化转型对国外技术、产品和服务的依赖。

赛迪智库

045

(四)从应用推广看,场景化、图谱化的发展路径成为转型新抓手

2024年,我国

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