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中科院大学电子电气与通信工程学院
叶齐祥
雁栖湖园区，学园二楼，457房间，;提纲
机器学习的定义
机器学习的目的
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;提纲
机器学习的定义
机器学习的目的
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;机器学习的定义
通过机器学习的算法研究及其与具体问题的恰当结合，获得适宜的模型；
对于于一些工程应用Task，依赖于数学与经验ExperienceandMath，设计学习模型，提高算法的性能
Studyingmodelsfromexistinginformationorfromobservation.
依赖于对现存数据的学习或者观察获取新的推理模型的过程。
ML是具体的实现方法：回归分析、SVM，NN,概率方法,聚类方法…
;提纲
机器学习的定义
机器学习的目的
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;机器学习的目的
分类〔Classification、Clustering〕
身高1.15m，体重60kg的儿童健康么？
如何将教室里的学生按爱好、身高划分为5类？
预测〔Regression、Prediction〕
如何预测中关村周边的房价？
未来的股票市场走向？
天气预报;提纲
机器学习的定义
机器学习的目的
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算机技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;机器学习的一般步骤*
;提纲
机器学习的定义
机器学习的目的
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;样本
;每一个样本都有一系列固定的，事先确定的特征
Eachindividual,independentinstancethatprovidetheinputtomachinelearningischaracterizedbyitsvaluesonafixed,predefinedsetoffeaturesorattributes.
;编号;数据特征化
;数据特征化
;数据特征化
;数据特征化
;〔X1,Y1);*;提纲
机器学习的定义
机器学习的目???
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算机技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;机器学习：新一代计算机技术的浪潮
Mainframe
Minicomputer
Workstations
Personalcomputer
Smartphones+Clouds
Ubiquitouscomputing+MachineLearning
;案例1:基于机器学习的化工生产数据预测
模型指标
平均误差
平均误差控制在8%以内或者更低
标准差在8%以内
单数据预测时间
普通PC机，预测时间小于0.001s
时间复杂度要求
非在线学习，复杂度要求低
训练耗时，但是可以离线更新模型
;案例2:基于机器学习的文档分类
;案例3:基于机器学习的目标识别
;案例3:基于机器学习的目标识别
;案例3:基于机器学习的目标识别
;案例4:智能交互
;机器学习：新一代计算技术的浪潮
深度学习带来了机器学习的新浪潮，推动“大数据＋深度模型”时代的来临，以及人工智能和人机交互大踏步前进。如果我们能在理论、建模和工程方面突破深度学习面临的一系列难题，人工智能的梦想不再遥远。
;机器学习：新一代计算机技术的浪潮
;从浅层学习到深度学习-Lecun
;机器学习：新一代计算机技术的浪潮
从浅层学习到深度学习-Lecun
;机器学习：新一代计算机技术的浪潮
从浅层学习到深度学习-Lecun
;深度学习的应用
;提纲
机器学习的定义
机器学习的目的
机器学习的一般步骤
机器学习的输入
机器学习：新一代计算机技术的浪潮
机器学习vs.数据挖掘vs.统计学习
机器学习的相关期刊会议
;MachinelearningvsStatistics
机器学习vs统计理论
Ifforcedtopointoutasingledifferenceofemphasis,itmightbethatstatisticshasbeenmoreconcernedw
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