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摘要
随着国家的科技、经济水平不断的提高,人民的生活质量也逐渐变好。但是人们总是不可避免的会被各种疾病所困扰,其中糖尿病已严重的影响了人们的身体健康的。国内外对于如何治疗糖尿病还没有具体的解决方案,那么抵御糖尿病最好的解决方法就是及时预防。因此,通过机器学习的方法对糖尿病进行预测,有利于提高人民的身体健康和幸福指数,同时也为我国减少了很多医疗费的支出。本论文主要研究了以下内容。对糖尿病预测数据进行描述和特征选择。对糖尿病的预测数据做探索性分析,对每一个属性做统计性描述,找到不同属性的之间的关系,发现数据的规律。用逻辑斯蒂回归、支持向量机、随机森林三种方法对
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