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新型数字化制造技术在智能制造中的应用.pdf

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新型数字化制造技术在智能制造中的

应用

现如今,随着关于智能制造的研究不断深入,新型数字化

制造技术不断涌现,应用范围也越来越广泛。越来越多的企业

和机构已开始在实践中体验到数字化制造技术所带来的益处和

优势。那么,新型数字化制造技术是如何在智能制造中应用的

呢?下文将就此进行探讨。

一、智能制造的概念

首先,我们需要了解什么是智能制造。简单来说,智能制

造是以数字化和网络化技术为基础,以物联网技术和云计算为

支撑,实现产品设计、制造、销售和服务的智能化、网络化和

可持续化。

智能制造还包含智能设计、智能制造、智能控制、智能检

测、智能维护、智能服务等几个方面,以提高企业在制造、设

计、生产等方面的运作效率,并降低基础成本。

二、数字化制造技术在智能制造中的应用

1.人工智能

人工智能是数字化制造技术中最为重要的一项,它是实现

智能制造的核心。企业可以使用机器学习算法和深度学习技术

来训练自己的系统,从而实现劳动力优化和减少错误率,以提

高产量和降低成本。

2.物联网技术

物联网技术是连接智能设备和其他物品之间的桥梁。在智

能制造中,通过安装传感器和许多其他设备将大量数据采集到

一起,并将数据传输到制造系统中以实现实时监测和控制,以

改进运行和计划效率。

3.数据分析和大数据

数据分析和大数据是智能制造的重要组成部分。企业可以

通过整合大量数据来确定生产线上的瓶颈和优化过程。企业可

以利用数据分析来实现实时生产过程监控,在不同的阶段中检

测组件或产品以发现问题,最后确定正确的决策和调整。

4.自动化和机器人

自动化和机器人技术可以实现生产流程的完全自动化。这

将减少生产时间,降低生产成本,并提高产品质量。机器人还

可以执行与人类劳动力相同的复杂任务,从而提高生产力。

5.3D打印技术

3D打印技术广泛应用于快速制造和原型设计,消除了制造

零件所需的复杂模型制作过程。3D打印也为制造商提供了更

灵活的工具,使其能够在短时间内快速推出新产品,以满足消

费需求。

三、数字化制造技术在智能制造中的优势

1.减少基础成本

数字化制造技术可将生产流程自动化,从而降低基础成本。

利用人工智能、自动化和机器人技术,生产效率将大幅提高,

降低了劳动力成本,也减少了错误率和不相关的人工费用。

2.提高产品质量

公司可以使用大量数据分析和机器学习来优化生产流程,

对系统管理和人员培训进行研究,从而实现更高的生产效率和

更精确的产品质量,以满足客户对优质产品的需求。

3.提高生产能力

利用数字化制造技术,企业可以实现生产过程的完全自动

化并提高效率。数字化制造技术还可以拓展公司的生产能力,

在紧急情况下快速增加产量以满足新的市场需求。

4.快速改变产品

借助数字化制造技术,企业可以更快地发布新产品。3D打

印技术可以快速制造小批量产品,以确定新产品是否能够在市

场上获得成功。此外,它还可以减少制造新产品所需的大量时

间和成本。

四、数字化制造技术在智能制造中的应用案例

1.建立智能工厂

法国汽车制造商PSAPeugeotCitroen通过使用物联网传感

器和数据分析,建立了一个全自动化的生产线,创造了一个智

能工厂的范例。通过采用智能传感器以及大量的数值数据分析,

PSAPeugeotCitroen可以实现生产流程的精准控制,提高生产

效率和产品质量。

2.实现快速生产

飞利浦公司成功地将加工技术、数控技术和机器人技术应

用于数字化制造中。它的价值在于,它能够在短时间内快速调

整和改变产品,而不会对生产线和生产计划产生过大影响。利

用这种技术,飞利浦公司可以快速推出新的产品并满足市场需

求。

3.实现可持续发展

诺基亚公司通过采用数字化制造技术来实现其可持续发展

目标。这个科技巨头利用自动化和机器人技术来管理其生产流

程,以实现产品的有效制造。通过限制动力和实现生产过程的

可持续性,诺基亚公司获得了成功和竞争力优势。

五、结论

数字化制造技术在智能制造中的应用能够显著改善企业的

生产水平、产品质量、成本效率等方面,许多知名企业及机构

也已经在数字化制造技术的应用中获得了成功。数字化制造解

决了许多制造的问题,并创造了智能制造模式,这对增强企业

的生产竞争力,加强部门合作和实现商业目标是具有特别意义

的。

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