江苏开放大学计算机视觉060731第一次形考作业.docx

试题列表

单选题

题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3

1

“从数据中学习，?成?保真，多样化的图像”，描述的是下列哪?类任务（）

A

?脸识别

B

图像?成

C

图像描述

D

?标跟踪

正确答案：B

题型：单选题客观题分值3分难度：较难得分：3

2

在计算机视觉的浅层模型中，“特征汇聚与特征变换”的主要?的是（）

A

采?机器学习或模式识别的?法对物体进?分类

B

对提取的特征（通常为向量）进?统计汇聚或降维处理，得到新特征

C

从图像中提取描述图像内容的特征

D

对图像实现亮度或颜?矫正等处理

正确答案：B

题型：单选题客观题分值3分难度：较难得分：3

3

典型的计算机视觉浅层模型的处理流程为（）

A

图像预处理、特征设计与提取、特征汇聚与特征变换、分类器与回归器设计

B

图像预处理、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、分类器与回归器设计

C

特征汇聚与特征变换、特征设计与提取、图像预处理、分类器与回归器设计

D

图像预处理、分类器与回归器设计、特征汇聚与特征变换、特征设计与提取

正确答案：A

题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3

4

在PyTorch中，?动计算某?变量的梯度需调?（）

A

torch.Tensor()

B

.backward()

C

torch.ones()

D

tensor.int()

正确答案：B

题型：单选题客观题分值3分难度：一般得分：3

5

图像和灰度直方图的对应关系为()

A

多对一

B

一对一

C

一对多

D

多对多

正确答案：A

题型：单选题客观题分值3分难度：简单得分：3

6

相较于语义分割，实例分割还可以做到（）

A

?成?本描述图像内容

B

?成?保真、多样化的图像

C

对图?中的每个像素点进?标注，标注属于哪?类别

D

区分同?类的不同实例

正确答案：D

多选题

题型：多选题客观题分值5分难度：中等得分：5

1

下列选项中，可应?于计算机视觉任务的模型有（）

A

决策树

B

AlexNet

C

SVM

D

VGG

正确答案：A；B；C；D

题型：多选题客观题分值5分难度：一般得分：5

2

下列属于深度学习框架的是（）

A

PyTorch

B

TensorFlow

C

Theano

D

Cuda

正确答案：A；B；C

题型：多选题客观题分值5分难度：简单得分：5

3

颜色的三要素包括：

A

色调（色相）

B

饱和度

C

亮度（明度）

D

光强

正确答案：A；B；C

题型：多选题客观题分值5分难度：简单得分：5

4

计算机视觉的主要研究?向有（）

A

图像?成

B

?标检测

C

图像分类

D

图像描述

正确答案：A；B；C；D

题型：多选题客观题分值5分难度：一般得分：5

5

数字图像的类型包括（）

A

?值图像

B

RGB-D深度图像

C

彩?图像

D

灰度图像

正确答案：A；B；C；D

题型：多选题客观题分值5分难度：简单得分：5

6

下列应?计算机视觉系统的场景有（）

A

医学图像处理

B

?脸识别

C

?动驾驶

D

指纹识别

正确答案：A；B；C；D

题型：多选题客观题分值5分难度：中等得分：5

7

OpenCV的核?模块imgproc能实现（）

A

图像分割

B

边缘或直线提取

C

处理直?图

D

形态分析

正确答案：A；B；C；D

简答题

题型：简答题主观题分值15分难度：中等得分：15

1简述常用计算机视觉模型及方法。

学生答案：

基于浅层模型的方法：浅层模型包含图像预处理、特征提取、特征变换、分类和回归等步骤，多使用机器学习中的模型，如：KNN、决策树、随机森林、SVM、Adaboost等。

基于深度模型的方法：基于深度学习方法，依赖大量数据进行端到端的自动学习，如：Alexnet、GoogleNet、VGG、ResNet、DenseNet等。

题型：简答题主观题分值12分难度：简单得分：12

2

请简述什么是图像锐化（sharpen）及其作用。

正确答案：

图像锐化，是使图像边缘更清晰的一种图像处理方法，细节增强（detailenhancement）我理解也包含了图像锐化，常用的做法是提取图像的高频分量，将其叠加到原图上。图像高频分量的提取有两种做法，一种是用高通滤波器，得到高频分量，另一种是通过低通滤波，用原图减低频得以高频。图像锐化主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反，事实上从平滑与锐化的两种运算算子上也能说明这一点，线性平滑都是基于对图像邻域的加权求和或积分运算，而锐化则通过其逆运算导数(梯度)或有限差分来实现。

题型：简答题主观题分值10分难度：简单得分：10

3

图像数字化的两个步骤是什么？

正确答案：

1、采样；2、量化

题型：简答题主观题分值10分难度：简单得分：10

4什么