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基于卷积神经网络的人脸识别系统研究与实现

基于卷积神经网络的人脸识别研究与实现

摘要

在利用生物识别来鉴定个人身份时，有许多方法，最具有特色的生理特征应该是人脸。因为就算是双胞胎也不可能长的一模一样。人脸识别还可以在用户不知情的情况下进行快速地身份鉴定。因此，人脸识别的技术是利用生物识别技术中的领先技术，并且占有十分重要的地位。

??本文主要探索和研究基于卷积神经网络的实时人脸识别方法是用Keras框架为平台和OpenCV搭建的一个。卷积层、池化层、全连接层和Softmax回归层是卷积神经网络的基本构成REF_Re\r\h[5]，它会根据不同的特征把每