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数字信号处理涉及的主要基础理论:DSP涉及基础理论数学工具专业基础数学分析概率论数理统计随机过程高等代数数值分析积分变换复变函数网络理论信号与系统*推荐参考书经典的:1.A.V.Oppenheim,“DigitalSignalProcessing”,1975.中译本有多种2.W.D.Stanley,“DigitalSignalProcessing”,1975.中译本常迥译1979.*3.吴镇扬,数字信号的原理与实现,东南大学.4.陈后金,数字信号处理,高等教育出版社,2021.5.丁玉美等,数字信号处理,西安电子科大,(第3版),2021.6.赵尔沅等,数字信号处理实用教程,人民邮电出版社7.A.V.奥本海姆,R.W.谢弗著,黄建国等译,离散时间信号处理,科学出版社.*研究生用:1.胡广书,数字信号处理--理论算法与实现清华大学出版社.2.张贸达,现代信号处理,清华大学.*英文原版:S.J.Orfanidis,Introductiontosignalprocessing,Copyright1996byPrenticeHellComp.S.K.Mitra,Digitalsignalprocessing–acomputer-basedapproach,secondedition,Copyright2001byMcGraw-HillComp.*作业1、数字信号处理器有几种实现方法?2、数字系统欲达到0.0001的精度,需要多少位字长?作业要求:整洁的作业用纸或作业本;注明日期和题号;解题过程;抄写题目;**课程:数字信号处理第1章数字信号处理概述课程基本信息课程性质:必修课课程地位:电子信息类和IT类专业的重要专业课各重点大学硕士、博士考试课程之一总学时:48授课:36上机:12课程:数字信号处理教材:数字信号处理,陈天华,清华大学出版社*绪论课讲什么?*1)信号处理学科的内容发展概貌2)数字信号处理课程的基础概念1-1数字信号处理的基本概念第1章数字信号处理概述(绪论)1.信号及系统信号——带有信息的随时间和空间变化的物理量或物理现象。信号是信息的物理表现形式,或者说是传递信息的函数,而信息则是信号的具体内容。*1)信号的分类根据不同应用目的,对信号有各种不同的分类方法,同一信号,从不同角度分类,可以归于不同的类别。常用的信号分类方法有以下几种:(1)按变量个数分类可以分为一维信号、二维信号和多维信号。信号的变量可以是时间、频率、空间或其它物理量(2)按周期性分类可以分为周期信号和非周期信号。(3)根据信号概率特征分类可以分为确定信号和随机信号。若信号在任意时刻具有确定的取值,则称为确定信号;若信号在任意时刻的取值不能确定,则称为随机信号。(4)根据能量特性分类可以分为能量信号和功率信号两类。若信号的能量E为有限值,则称为能量信号;若信号的功率P有限值,则称为功率信号。(5)按载体分类可以分为电信
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