《基本统计方法朱力》课件.pptVIP

*****************课程目标掌握基本统计方法理解统计学基本概念，学会常用统计方法。培养数据分析能力运用统计方法对数据进行分析，得出结论，支持决策。提升科研素养掌握统计方法，提高科研能力，进行科学研究。第一章绪论本节将介绍统计学的基本概念、发展历程和应用领域。统计学作为一门重要的学科，在各个领域都发挥着至关重要的作用。1.1统计学的定义数据收集统计学从收集和分析数据开始，以了解事物的发展趋势和规律。数据分析统计学运用各种方法对收集的数据进行分析，提取有价值的信息，为决策提供依据。推断结论根据数据分析的结果，统计学可以对总体进行推断，并做出预测。1.2统计学的发展历程1古代文明统计学起源于古代文明，如古埃及、古希腊和古罗马，用于人口统计、税收征收和资源管理。2中世纪欧洲中世纪时期，统计学在宗教和政治领域发挥作用，例如人口普查和教会记录。3近代统计学17世纪，统计学开始发展成一门科学，伴随着概率论的兴起，以及数据分析方法的出现。4现代统计学现代统计学在20世纪得到快速发展，应用领域不断拓展，包括社会科学、自然科学、工程技术等。1.3统计学的应用领域社会科学统计方法广泛应用于社会学、心理学、经济学等领域，帮助研究人员收集、分析和解释数据，以理解社会现象和人类行为。自然科学统计学在生物学、化学、物理学等领域起着至关重要的作用，用于设计实验、分析数据和推断结论，推动科学进步。第二章数据收集数据收集是统计学研究的基础，是获得数据并进行分析的必经环节。本章将介绍数据的类型、数据收集方法以及样本抽取方法，为后续的统计分析奠定基础。2.1数据的类型数值型数据用数字表示，可以进行数学运算。例如，身高、体重、年龄等。分类数据用类别或属性表示，不能进行数学运算。例如，性别、血型、民族等。有序数据数据可以排序，但无法衡量数据之间的距离。例如，满意度调查中的“非常满意”、“满意”、“一般”、“不满意”、“非常不满意”等。2.2数据收集方法数据收集方法是统计学研究的基础，决定了研究结果的可靠性和有效性。1问卷调查通过问卷收集数据，可用于了解公众意见、市场调查等。2访谈调查通过面对面交流或电话访谈收集数据，可用于深入了解个体观点。3观察法通过观察收集数据，适用于研究自然发生的现象或行为。4实验法通过设计实验收集数据，适用于研究变量之间的因果关系。5文献资料法通过收集和整理文献资料获取数据，适用于历史研究或已有数据的分析。不同的数据收集方法适用于不同的研究目的和研究对象，应根据实际情况选择合适的收集方法。2.3样本抽取方法简单随机抽样每个样本单元都有同等的机会被选中，是最基本的抽样方法。分层抽样将总体分成若干个子总体，然后从每个子总体中按比例抽取样本。整群抽样将总体分成若干个群，然后随机抽取一些群，并对所抽取群中的所有样本单元进行调查。系统抽样先将总体中的所有样本单元按顺序编号，然后按照一定的间隔抽取样本。第三章描述性统计描述性统计是通过图表和数值来概括和总结数据特征的方法。它提供对数据的整体印象，帮助理解数据分布、集中趋势和离散程度。3.1集中趋势的度量11.平均数平均数是数据集中趋势的常用指标，表示所有数据值的平均值。它对异常值敏感，可能会被极端值影响。22.中位数中位数是指将数据按大小顺序排列后，处于中间位置的值。它不受异常值影响，更能代表数据的真实集中趋势。33.众数众数是指数据集中出现频率最高的数值。它适合描述数据分布的形状，例如，多峰分布可能存在多个众数。3.2离散程度的度量11.方差方差是数据偏离平均值的程度，用于衡量数据的离散程度。22.标准差标准差是方差的平方根，更容易理解和比较。33.极差极差是最大值和最小值之间的差，反映数据的范围。44.四分位距四分位距是第三四分位数和第一四分位数之间的差，衡量数据中间部分的离散程度。3.3数据可视化数据可视化将数据转化为图形和图表，有助于更好地理解数据模式和趋势。常用的可视化方法包括：直方图、散点图、折线图、饼图等。这些方法能有效地展示数据分布、相关性、变化趋势等信息，帮助人们发现隐藏在数据中的关键信息。第四章概率论基础概率论是统计学的重要基础，为理解和分析随机现象提供理论框架。本部分将介绍概率论的基本概念，包括随机事件、概率、条件概率等。4.1随机事件及其概率随机事件随机事件是指在特定条件下可能发生也可能不发生的事件。例如，抛硬币可能出现正面也可能出现反面。随机事件可以用集合来表示，例如，抛硬币出现正面