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《烷烃与自由基反应速率常数的机器学习研究》

一、引言

在化学动力学领域，烷烃与自由基的反应一直是研究热点。这类反应对于理解有机化学反应机制和化学反应动力学有着至关重要的作用。传统的速率常数测定方法多基于实验手段，而随着科技的进步和数据的爆炸性增长，机器学习算法为研究化学反应速率提供了新的可能性。本篇论文将详细探讨如何使用机器学习方法来预测烷烃与自由基反应的速率常数。

二、烷烃与自由基反应概述

烷烃是一类只含有碳氢键的有机化合物，其与自由基的反应通常涉及碳氢键的断裂和自由基的加成等过程。这些反应在环境化学、燃烧化学以及大气化学中均具有重要意义。了解反应速率常数对于理解这些化学反应的机理以及控制化