数字图像处理的傅里叶变换.pdfVIP

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

数字图像处理的傅里叶变换

数字图像处理的傅里叶变换

1.

课程设计目的和意义

(1)

了解图像变换的意义和手段

(2)

熟悉傅里叶变换的基本性质

(3)

热练掌握

FFT

的方法反应用

(4)

通过本实验掌握利用

MATLAB

编程实现数字图像的傅里叶变换

通过本次课程设计,掌握如何学习一门语言,如何进行资料查阅

搜集,如何自己解

决问题等方法,养成良好的学习习惯。扩展理论知识,培养综合

设计能力。

2.

课程设计内容

(1)

熟悉并掌握傅立叶变换

(2)

了解傅立叶变换在图像处理中的应用

(3)

通过实验了解二维频谱的分布特点

(4)

MATLAB

实现傅立叶变换仿真

3.

课程设计背景与基本原理

傅里叶变换是可分离和正交变换中的一个特例,对图像的傅里叶

变换将图像从图像

空间变换到频率空间,从而可利用傅里叶频谱特性进行图像处理。

20

世纪

60

年代傅

里叶变换的快速算法提出来以后,傅里叶变换在信号处理和图像

处理中都得到了广泛的

使用。

3.1

课程设计背景

数字图像处理(

DigitalImageProcessing

)又称为计算机图像处理,它是指将图

像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。是通

过计算机对图像进行去

除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

3.2

傅里叶变换

(1)

应用傅里叶变换进行数字图像处理

数字图像处理(

digitalimageprocessing

)是用计算机对图像信息进行处理的一

门技术,使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。

20

世纪

20

年代,图像处理首次得到应用。

20

世纪

60

年代中期,随电子计算机的发

展得到普遍应用。

60

年代末,图像处理技术不断完善,逐渐成为一个新兴的学科。利

数字图像处理主要是为了修改图形,改善图像质量,或是从图像

中提起有效信息,还有

利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩,便于传输和保存。

数字图像处理主要研究

以下内容:傅立叶变换、小波变换等各种图像变换;对图像进行

编码和压缩;采用各种

方法对图像进行复原和增强;对图像进行分割、描述和识别等。

随着技术的发展,数字

图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等

数字图像处理的傅里叶变换

1.

课程设计目的和意义

(1)

了解图像变换的意义和手段

(2)

熟悉傅里叶变换的基本性质

(3)

热练掌握

FFT

的方法反应用

(4)

通过本实验掌握利用

MATLAB

编程实现数字图像的傅里叶变换

通过本次课程设计,掌握如何学习一门语言,如何进行资料查阅

搜集,如何自己解

决问题等方法,养成良好的学习习惯。扩展理论知识,培养综合

设计能力。

2.

课程设计内容

熟悉并掌握傅立叶变换

(2)

了解傅立叶变换在图像处理中的应用

(3)

通过实验了解二维频谱的分布特点

(4)

MATLAB

实现傅立叶变换仿真

3.

课程设计背景与基本原理

傅里叶变换是可分离和正交变换中的一个特例,对图像的傅里叶

变换将图像从图像

空间变换到频率空间,从而可利用傅里叶频谱特性进行图像处理。

20

世纪

60

年代傅

文档评论(0)

153****4124 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档