机票信息爬取课程设计.docxVIP

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机票信息爬取课程设计

一、课程目标

知识目标:

1.学生能够理解网络爬虫的基本概念及其在数据获取中的应用。

2.学生能够掌握利用Python语言及相关库(如requests,BeautifulSoup)进行机票信息爬取的方法。

3.学生能够了解并遵守网络爬虫的道德规范和法律法规。

技能目标:

1.学生能够运用Python编写简单的网络爬虫程序,爬取并解析机票信息。

2.学生能够运用数据分析方法对爬取的机票数据进行基本的整理和分析。

3.学生能够通过实践操作,提高问题解决能力和团队协作能力。

情感态度价值观目标:

1.学生能够认识到数据获取在信息时代的重要性,培养对网络信息的敏感度和责任感。

2.学生能够在学习过程中,遵循学术道德,尊重他人劳动成果,树立正确的价值观。

3.学生能够通过本课程的学习,增强对编程和网络技术的兴趣,激发进一步学习的动力。

本课程针对高年级学生,结合计算机网络和数据分析相关知识,以实用性为导向,注重培养学生的实际操作能力和团队协作精神。课程目标旨在使学生掌握网络爬虫技术,为今后的学习和工作打下坚实基础。在教学过程中,教师需关注学生的个体差异,引导他们积极参与讨论和实践,确保课程目标的实现。

二、教学内容

本课程教学内容主要包括以下几部分:

1.网络爬虫基础知识:介绍网络爬虫的定义、作用、分类及其在数据获取中的应用。

-教材章节:第三章数据获取方法,第1节网络爬虫概述

2.Python编程基础:回顾Python基本语法,重点讲解列表、字典、循环和条件语句等。

-教材章节:第一章Python基础,第1-4节

3.网络爬虫库的使用:讲解requests库进行HTTP请求,BeautifulSoup库进行HTML解析。

-教材章节:第三章数据获取方法,第2节网络爬虫库的使用

4.机票信息爬取实战:以实际案例为例,指导学生编写爬虫程序,爬取机票信息。

-教材章节:第三章数据获取方法,第3节实战项目:机票信息爬取

5.数据整理与分析:教授学生如何对爬取的机票数据进行整理和分析,提取有价值信息。

-教材章节:第二章数据处理与分析,第1-2节

教学内容安排和进度:

1.第1周:网络爬虫基础知识学习,Python编程基础回顾。

2.第2周:学习网络爬虫库的使用,进行简单的爬虫实战。

3.第3周:讲解机票信息爬取实战案例,学生分组实践。

4.第4周:对爬取的机票数据进行整理与分析,总结分享学习成果。

教学内容确保科学性和系统性,结合教材章节和实际案例,使学生能够在实践中掌握网络爬虫技术。在教学过程中,教师需关注学生的接受程度,及时调整教学进度,确保教学质量。

三、教学方法

本课程采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:

1.讲授法:教师通过生动的语言和实际案例,讲解网络爬虫的基础知识和关键概念,为学生奠定扎实的理论基础。

-应用场景:网络爬虫基础知识、Python编程基础、数据处理与分析等内容的教学。

2.讨论法:鼓励学生就网络爬虫的伦理问题、技术难点等方面进行小组讨论,培养学生的思辨能力和团队协作精神。

-应用场景:讨论网络爬虫的道德规范、法律风险以及爬虫过程中遇到的技术问题。

3.案例分析法:通过剖析典型机票信息爬取案例,使学生深入理解网络爬虫的实际应用,提高学生的分析问题和解决问题的能力。

-应用场景:实战项目——机票信息爬取案例的讲解与讨论。

4.实验法:组织学生进行Python爬虫编程实践,使学生在动手操作中掌握网络爬虫技术,提高编程能力。

-应用场景:网络爬虫库的使用、机票信息爬取实战等实践教学环节。

5.任务驱动法:将课程内容分解为多个小任务,引导学生通过完成这些任务来掌握网络爬虫技术,提高学生的学习积极性。

-应用场景:课程实践教学,如编写爬虫程序、数据处理与分析等。

6.成果分享法:鼓励学生将所学成果进行展示和分享,激发学生的学习成就感,同时提高学生的沟通表达能力。

-应用场景:课程结束前的总结与分享环节。

7.反馈法:在教学过程中,教师及时关注学生的学习反馈,根据学生的需求和问题调整教学方法,确保教学效果。

-应用场景:课程教学过程中的实时互动与交流。

四、教学评估

为确保教学质量和全面反映学生的学习成果,本课程采用以下评估方式:

1.平时表现(占30%):包括课堂参与度、讨论表现、提问与回答问题等,以考察学生的积极主动性和课堂互动能力。

-评估方法:教师记录学生的课堂表现,给予评分;同时,鼓励学生互相评价,以增强评价的客观性。

2.作业(占30%):设置与课程内容相关的编程作业和实践任务,以检验学生对网络爬虫技术的掌握程度。

-评估方法:教师对作业完成质量进行评分,关注学生的编程思路

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