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目录CATALOGU西格玛概述六西格玛的基础知识六西格玛的实施步骤六西格玛的工具与技术0506六西格玛团队建设与培训六西格玛成功案例分享

01六西格玛概述CHAPTER

六西格玛定义一种改善企业质量流程管理的技术，通过减少流程变异来提高产品质量和服务水平。起源和发展起源于摩托罗拉，后由通用电气公司发扬光大，并逐渐在全球范围内得到广泛应用。定义与起源

以数据为基础，追求零缺陷，关注客户需求，持续改进流程。核心理念通过实施六西格玛，实现质量的大幅提升、成本的降低和交付周期的缩短，从而提升企业的竞争力。目标核心理念与目标

提高产品质量通过严格的流程控制和改进，减少产品缺陷率，提高产品质量和客户满意度。降低成本通过减少浪费、优化流程和提高效率，实现成本的大幅降低。改进决策基于数据驱动的决策方法，帮助企业做出更明智、更可靠的决策。增强团队合作六西格玛强调跨部门合作和团队协作，有助于打破部门壁垒，提高企业内部协作效率。在企业中的应用价值

02六西格玛的基础知识CHAPTER

描述数据的基本特征，如平均数、中位数、众数、方差、标准差等。理解随机现象和概率，以及常见概率分布如正态分布、二项分布、泊松分布等。根据样本数据对总体参数进行推断，判断假设是否成立，包括单样本t检验、双样本t检验、卡方检验等。研究自变量与因变量之间的依赖关系，进行预测和控制，包括一元线性回归、多元线性回归等。统计学原理描述性统计概率与概率分布假设检验回归分析

流程图分析通过流程图分析，识别流程中的瓶颈、浪费和关键控制点。流程管理能力分析01因果分析使用鱼骨图、散布图等工具，分析问题的根本原因。02过程能力分析评估过程稳定性，计算过程能力指数（Cp、Cpk），判断过程是否满足要求。03风险控制识别潜在风险，制定预防措施和应急计划，降低过程失效的可能性。04

DMAIC模型定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个步骤，构成六西格玛改进过程的核心。根本原因分析通过5Why分析、因果矩阵等方法，找到问题的根本原因。创造性思维方法如头脑风暴、六顶思考帽等，激发团队创新思维，寻找改进方案。数据分析与决策运用统计工具对数据进行分析，如控制图、直方图、散点图等，为决策提供有力支持。问题解决技巧与方03六西格玛的实施步骤CHAPTER

定义阶段：明确目标与流程明确改进目标确定六西格玛项目要解决的问题，设定清晰、可衡量的改进目标。识别核心流程深入分析业务流程，识别出对项目目标影响最大的核心流程。确立项目团队组建跨部门项目团队，包括项目负责人、黑带、绿带等关键角色。制定项目计划明确项目的时间表、资源、责任分配等，确保项目顺利推进。

测量阶段：数据收集与分析收集数据运用合适的工具和方法，系统地收集与项目相关的数据。数据整理与清洗对收集到的数据进行整理、清洗，确保数据的准确性和一致性。数据分析运用统计工具对数据进行深入分析，识别数据中的规律、趋势和异常。确定基线根据数据分析结果，确定项目改进前的基线水平。

通过定量和定性分析，确定影响最大的少数关键因素。关键因素确定通过进一步的数据分析和实际测试，验证关键因素的准确性和影响力。验证关键因素运用因果图、假设检验等工具，深入分析影响目标的关键因素。因果分析分析阶段：找出关键因素

基于分析结果，制定具体的优化方案，明确改进措施、实施步骤和预期效果。制定改进方案组织团队成员按照方案实施改进，确保各项措施得到有效执行。实施方案在实施过程中持续监控关键指标，及时调整方案以确保达成目标。监控与调整改进阶段：制定并实施优化方案010203

制定监控指标和预警机制，确保项目成果得以持续保持。建立监控体系鼓励团队成员提出改进建议，不断优化流程，提高质量和效率。持续改进将有效的改进措施纳入企业标准流程，形成长效机制，确保持续改进。固化成果控制阶段：确保持续改进与稳定

04六西格玛的工具与技术CHAPTER

流程图使用图形表示过程流程，包括流程的步骤、决策点、输入输出等，有助于识别浪费和非增值活动。因果图又称鱼骨图，用于分析问题的根本原因，将问题分解为多个因素，并确定各因素之间的关联关系。流程图与因果图

假设检验利用样本数据对总体参数做出推断，通过显著性检验判断差异是否由随机误差引起。方差分析假设检验与方差分析用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验，可分析不同来源的变异对总变异的贡献大小。0102

实验设计通过有计划地改变过程要素，观测并分析结果，以确定最佳的过程参数组合。回归分析确定两种或两种以上变量间的定量关系，通过回归方程预测和控制过程输出。实验设计与回归分析

统计过程控制（SPC）运用统计技术监控过程变异，及时