大数据与云计算-曹莎32课件讲解.pptx

主讲人：曹莎莎大数据与云计算

知识点AMAZON云计算服务

3了解简单队列服务SQS，内容推送服务CloudFront1了解非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB2了解什么是关系数据库服务RDSAMAZON云计算服务

非关系型数据库与传统关系数据库的比较数据模型01数据处理02接口层03非关系型数据库服务SimpleDB和DynamoDB

域（Domain）域是用于存放具有一定关联关系的数据的容器，其中的数据以UTF-8编码的字符串形式存储每个用户账户中的域名必须是唯一的，且域名长度为3～255个字符每个域中数据的大小具有一定的限制，因此通常将不同特征的数据放入不同的域中；对于Web数据等不易划分的数据，可以利用哈希函数将其散列到不同的域中SimpleDB

条目对应着一条记录，通过一系列属性来描述，即条目是属性的集合。条目（Item）属性是条目的特征，每个属性都用于对条目某方面特性进行概括性描述。属性（Attribute）值用于描述某个条目在某个属性上的具体内容。值（Value）SimpleDB

简介1DynamoDB是Amazon在SimpleDB之后提供的非关系型数据库服务。2DynamoDB以表为基本单位，表中的条目同样不需要预先定义的模式，即每个条目可以具有不同的属性。3与SimpleDB不同，DynamoDB中取消了对表中数据大小的限制，这使得用户可以将表的容量设置成任意需要的大小，并由系统自动分配到多个服务器上。4DynamoDB不再固定使用最终一致性数据模型，而是允许用户选择弱一致性或者强一致性DynamoDB

SimpleDB和DynamoDB都是Amazon提供的非关系型数据库服务。SimpleDB中限制了每张表的大小，更适合于小规模负载的工作；但SimpleDB会自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。DynamoDB支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作SimpleDB和DynamoDB的比较

RDS的基本原理非关系数据库在处理ACID类问题时存在一些先天性的不足，为了满足相关应用的需求，Amazon提供了相关数据库服务（RelationalDatabaseService，RDS）。AmazonRDS将MySQL数据库移植到集群中，在一定的范围内解决了关系数据库的可扩展性问题。可以通过两种工具对RDS进行操作：命令行工具和兼容的MySQL客户端程序。关系数据库服务RDS

01简单队列服务（SimpleQueueService，SQS）是Amazon为了解决其云计算平台之间不同组件的通信而专门设计开发的。基本概念02SQS由三个基本部分组成：系统组件（Component）、队列（Queue）和消息（Message）。基本模型03消息的格式消息取样SQS的消息简单队列服务SQS

基本概念内容推送服务CloudFrontCloudFront是基于Amazon云计算平台实现的内容分发网络（ContentDeliveryNetwork，CDN）。借助Amazon部署在世界各地的边缘节点，用户可以快速、高效地对由CloudFront提供服务的网站进行访问。

基本要素对象（Object源服务器（OriginServer）分发（Distribution）有效期（Expiration）边缘节点位置（EdgeLocation）别名指向（CNAME）内容推送服务CloudFront

思考：什么是SimpleDB和DynamoDB？什么是关系数据库服务RDS？AWS的服务有哪些？