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July25,2023
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Copyright?2023SimonPrince.
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ThisdocumentaccompaniesthebookUnderstandingDeepLearning.Itcontainsanswerstoaselectedsubsetoftheproblemsattheendofeachchapterofthemainbook.TheremaininganswersareavailableonlytoinstructorsviatheMITPress.
Thisbooklethasnotyetbeencheckedverycarefully.IreallyneedyourhelpinthisregardandI’dbeverygratefulifyouwouldmailmeatudlbookmail@ifyoucannotunderstandthetextorifyouthinkthatyoufindamistake.Suggestionsforextraproblemswillalsobegratefullyreceived!
SimonPrinceJuly25,2023
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Chapter2
Supervisedlearning
Problem2.1Towalk“downhill”onthelossfunction(equation2.5),wemeasureitsgradientwithrespecttotheparameters?0and?1.Calculateexpressionsfortheslopes?L/??0and?L/??1.
Problem2.2Showthatwecanfindtheminimumofthelossfunctioninclosed-formbysettingtheexpressionforthederivativesfromproblem2.1tozeroandsolvingfor?0and?1.
Problem2.3Considerreformulatinglinearregressionasagenerativemodelsowehavex=g[y,?]=?0+?1y.Whatisthenewlossfunction?Findanexpressionfortheinversefunctiony=g?1[x,?]thatwewouldusetoperforminference.Willthismodelmakethesamepredictionsasthediscriminativeversionforagiventrainingdataset{xi,yi}?Onewaytoestablishthisistowritecodethatfitsalinetothreedatapointsusingbothmethodsandseeiftheresultisthesame.
Answer
Wecantriviallysolveforxbyrearrangingtheequation:
y=x??0.
?1
Theanswersarenotthesame;youcanshowthisbyfindingequationsfortheslopeandinterceptofthefunctionoflinerelatingxtoyandshowingtheyarenotthesame.Oryoucanjusttryfittingbothmodelstos
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