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基于聚类的用户用电行为分析研究

摘要：我国电力系统迅速发展致使其规模庞大、结构复杂，而需求侧负荷特性更是呈现多样化，这使得电力负荷分类成为电力系统中基础且重要的工作。本文提出一种方法，通过数据清洗、数据归一化、基于轮廓系数的自动聚类评价，采用基于K-means聚类算法的优化算法对电力用户负荷曲线进行聚类分析。基于该聚类分析，可为供电企业提供更为可靠和直观的数据,使供电企业可以根据电力消费用户行为的不同特征进行市场细分。

关键词：聚类算法;电力负荷;K-means。

1引言

电力系统的改革和发展，使得电力系统结构越发庞大复杂，也催生了需求侧电力用户的多元化的需求。为适应市场经济发展和完善的