《如何画数据流》课件.pptVIP

********************分析系统活动1识别数据来源确定数据流图的起点。2分析数据处理梳理数据转换和操作。3追踪数据流向描绘数据在系统中的流动路径。4识别数据存储记录数据的存储方式和地点。了解系统活动的具体细节，是绘制数据流图的关键。6.数据流图的绘制步骤数据流图绘制步骤，清晰地呈现系统数据流向。步骤包括：确定系统边界、标识主要实体、定义主要过程、描述数据存储。确定系统边界1确定目标首先确定系统边界2定义范围明确系统边界3识别范围找出系统的系统边界是系统的范围。确定系统边界是第一步，确定范围才能进一步设计数据流图。标识主要实体识别数据源识别数据流图的起点，即数据来源，例如用户、系统或外部数据源。数据源是数据流的起始点。明确业务对象确定数据流图中涉及的业务对象，例如客户、产品、订单、人员等。业务对象是数据处理和操作的目标。分析相关系统识别与数据流相关的系统，包括内部系统和外部系统。系统之间的交互是数据流的关键环节。定义主要过程1数据输入识别每个过程接收的输入数据。例如，订单系统中的“下单过程”接收来自用户的“订单信息”作为输入。2数据处理描述过程对输入数据进行的处理逻辑。例如，“下单过程”需要验证用户身份、检查商品库存、计算订单总金额等。3数据输出定义过程产生的输出数据。例如，“下单过程”输出“订单确认信息”和“订单状态信息”。描述数据存储数据存储的定义数据存储是指在数据流图中，用于存储和管理数据的实体。它们可以是数据库、文件系统、缓存等。数据存储的类型常见的类型包括关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统、缓存等，选择合适的存储类型取决于数据类型、访问频率、数据大小等因素。数据存储的标识在数据流图中，数据存储通常用一个矩形框来表示，框内写上数据存储的名称。数据存储的描述除了名称外，还可以添加对数据存储的简要描述，例如存储的数据类型、容量、访问方式等。数据流图的常见问题数据流图绘制过程中，常见的错误会导致信息传递不清，影响系统分析和设计。例如，边界模糊、过程描述不完整、数据流向错误等问题都会降低数据流图的有效性。边界不清晰系统范围不明确数据流图的边界模糊，无法清晰识别系统的范围，导致图表信息不完整。错误的系统边界系统边界定义错误，将无关的外部实体或过程包含在内，导致图表混淆不清。过程描述不明确描述应清晰简洁，避免模棱两可。说明输入输出数据，过程逻辑和处理方式。使用具体的例子来解释过程功能。数据流向错误1方向错误数据流的箭头指向错误，例如，数据从一个过程流向另一个过程，但实际情况应该是反过来。2路径错误数据流的路径不正确，例如，数据应该经过某个过程，但实际上绕过了该过程。3丢失数据数据流图中缺少某些数据流，导致数据无法完整地传递到目的地。数据流图的优化技巧数据流图是复杂的，需要仔细规划和优化，以确保清晰、易懂和易于维护。优化后的数据流图可以更好地表达系统逻辑，提高可读性和沟通效率。简化图表结构减少不必要元素删除不必要的实体、过程、数据存储和数据流，避免图表过于复杂。合并同类元素将功能相似的过程或数据存储合并，减少图表元素的数量。添加注释说明解释复杂过程对复杂流程或逻辑进行简要说明，方便理解。突出重点信息通过注释强调关键步骤或数据，增强可读性。提供更多细节补充数据源、处理规则等信息，使数据流图更完整。改进可维护性注释可以记录设计思路和修改历史，方便日后维护和更新。突出重点信息关键流程突出显示核心业务流程，例如核心功能模块，数据处理步骤等，以增强可读性。数据流向重点标注主要数据流向，例如关键数据源，数据存储位置等，以清晰展现数据流动路径。9.数据流图的应用案例数据流图能帮助我们理解复杂系统，并优化流程。我们将通过三个案例，展示数据流图在不同领域的应用。电商系统11.用户浏览用户在电商网站上浏览商品，并选择喜欢的商品加入购物车。22.下单支付用户提交订单并选择支付方式，完成支付流程。33.订单处理电商平台处理订单，并将商品发货给用户。44.物流跟踪用户可以通过物流信息查询商品的运输状态。银行业务账户管理数据流图可以清晰地展示银行账户管理流程，包括开户、存款、取款、转账等操作。贷款审批绘制数据流图可以帮助理解贷款申请流程，包括客户信息收集、风险评估、审批流程等。制造流程原材料供应制造流程从获取原材料开始，需要确保供应链稳定可靠，保障原材料的质量和数量。生产制造按照设计图纸和工艺要求进行生产，包括加工、组装、测试等环节，确保产品的质量