工作领域7 数字化应01课件讲解.pptx

工作领域7数字化应用;

任务3关键指标数据分析;7.数据趋势分析

（1）应用场景。趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪。

（2）分析方法。

1）看整体趋势的上升或下降；

2）看数据是否有周期性；

3）看数据的关键拐点；

4）去分析数据背后的原因。

案例：关于A店面新房人均带看量数据，见表7-17，你有哪些发现？;日期;图7-6新房人均带看量;根据表7-17中数据，可以作出新房人均带看量图形，见图7-6。根据图7-6的曲线进行趋势分析，大致可以得出结论——

?从整体趋势看，4月4日，数据有一个明显的高点。需要调研原因所在，比如是否开了新盘或者提前做了集体踩盘通关。

?数据存在周期性，周一至周五数据比较平缓，周六日数据指标较高。分析是否因为周五做了集中约看。

8.数据占比分析

（1）应用场景。占比分析用来聚焦主要影响结果的因素是什么。也就是符合二八原则，80%的结果由20%的因素决定，通过占比分析找出20%的关键因素。

（2）分析方法。

1）找到影响目标结果的因素都有哪些？

2）计算各因素的占比数据；

3）将数据制作成饼状图。

案例：关于A大区经纪人流失率，数据见表7-18，你有哪些发现？;离职原因;图7-7经纪人离职原因占比;9.聚焦管理指标

思考：聚焦管理指标时会选择多少个?从哪些维度去确定管理指标?

（1）聚焦管理指标-事情维度。

1）聚焦的基本原则。

?一般为3个，不超过5个；

?在每一个层级中聚焦，整体把控。

2）按照紧急性、重要性分别在每一个层级中找出3-5个指标进行聚焦管理。聚焦管理指标，见图7-8，从第1象限中找出最紧急、最重要的指标，作为需要聚焦管理的指标。;;。;店面;按照上述方法，对表7-19中指标，开展聚焦管理，大致可以制定管理计划，见表7-20。;10.撰写关键指标数据分析报告集成上述2-9内容，形成关键指标数据分析报告。

3.4综合实训

1.实训名称门店数字化应用综合实训

2.实训内容演练1门店数据分析演练2数据建模与门店数据化运营演练3关键指标数据分析

3.实训作业文件门店数字化应用综合报告

;小结

数字化应用工作领域主要有三个工作任务。任务1“门店数据??析”的任务是用户交互数据分析、门店业务数据分析、经纪人工作数据分析；根据任务内容设计了任务流程；根据任务流程逐步开展任务实施；介绍了必备的业务知识和必备的业务要领，并拓展了相关知识、技巧和经验。任务2“数据建模与门店数据化运营”的任务是数据建模、分析数据找出问题、推进门店管理；根据任务内容设计了任务流程，开展任务实施，介绍了必备的业务知识和必备的业务要领，并拓展了相关知识、技巧和经验。任务3“关键指标数据分析”的任务是数据收集处理、关键指标数据分析、聚焦管理指标，设计了任务流程，开展任务实施，介绍了必备的业务知识和必备的业务要领，并拓展了相关知识、技巧和经验。最后，安排了门店数字化应用综合实训，形成最终的门店数字化应用综合报告。

;思考题

1.如何进行进行门店数据分析？

2.如何进行数据建模？

3.开展门店数据化运营？

4.如何进行关键指标数据分析？