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题目：基于BP神经网络模型的轴承剩余寿命预测
摘要
随着现代工业技术的不断进步，滚动轴承逐渐成为各种机械设备中最为重要的零件之一。正因如此，机械设备的可靠性很大程度上取决于滚动轴承的可靠性。通过建立滚动轴承的剩余寿命预测模型，在滚动轴承使用寿命结束前及时预警，可以及时替换那些无法满足工作需求的滚动轴承，以防止出现生产停滞或者设备损坏的情况。
使用BP神经网络可以较为精确地预测滚动轴承的剩余使用寿命。即按照一定的时间顺序，提取所使用滚动轴承的相关数据的峰度、均方根值、偏斜度等9个较为关键的时域特征参数，将这些参数作为剩余寿命预测要用到的特征值，将其输入到B
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