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改进的BP算法与ARIMA模型在股票预测中的研究分析摘要
1.引言
1.1选题背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的结构及创新
2.ARIMA时间序列模型在股票预测中的研究分析
2.1时间序列的概念
时间序列是指根据某一现象的统计指标记录的一系列数据，是一种定量预测方法。由于某些因素的影响，任何这些数据都会显示出一些随机性，但数据本身之间也存在一定的关系。时间序列分析是为了处理这些历史动态数据，找到它们内在的依赖性，并且根据这一目标规律，揭示整个动态数据系统的变化，最后，再根据已经挖掘出来的规律，预测未来的发展和变化。
我们引入的时间序列是一个随时间变化而形成的随机序列。该
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