网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

《SAS置信区间t检验》课件.pptVIP

  1. 1、本文档共29页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

*****************课程大纲课程概述介绍t检验的基础知识、应用场景和重要概念。SAS软件应用讲解在SAS软件中如何进行单样本t检验、双样本t检验和配对样本t检验。案例分析通过实际案例演示t检验的应用,帮助学员理解和掌握t检验的分析方法。问答环节为学员解答有关t检验的疑问,促进学习和理解。1.t检验简介t检验是一种常用的统计检验方法,用于比较两个或多个样本的均值。它在医学、工程学、社会学等领域有广泛应用。1.1什么是t检验比较均值t检验是一种假设检验,用于比较两个样本的均值。独立样本适用于独立样本,例如不同组别的样本,如实验组和对照组。正态分布t检验假设数据服从正态分布,或样本量足够大,满足中心极限定理。方差未知t检验适用于方差未知的情况,并使用样本方差进行估计。1.2t检验的应用场景11.比较两组数据的均值例如,比较两种不同药物对患者血压的影响。22.检验单个样本的均值是否等于某个已知值例如,检验某批产品的平均重量是否符合标准。33.分析数据变化趋势例如,分析某项指标在不同时间段的变化趋势,判断其是否有显著变化。2.t检验的原理t检验是一种常用的统计检验方法,用于比较两个样本的均值是否显著不同。t检验的原理是基于t分布,该分布用于描述样本均值的抽样分布。2.1t分布的特点对称性t分布关于均值为对称分布自由度t分布的形状受样本大小影响,样本量越小,t分布越平坦尾部t分布的尾部比标准正态分布更厚,这意味着在极端值上概率更高2.2t统计量的计算第一步:计算样本均值使用样本数据计算样本均值,用X?表示。第二步:计算样本标准差使用样本数据计算样本标准差,用s表示。第三步:计算t统计量t统计量等于样本均值减去假设的总体均值,再除以样本标准差除以样本量平方根。置信区间的概念置信区间是统计学中用来估计总体参数的范围。它代表了在一定置信水平下,总体参数可能落入的范围。3.1置信水平的定义置信水平表示我们对样本结果的可靠程度,也称为置信度。它是一个百分比,反映了如果我们重复多次实验,有多少次样本结果会包含总体参数。例如,95%的置信水平意味着如果我们重复实验多次,95%的样本结果会包含总体均值。置信水平通常选择为90%,95%或99%,根据研究的具体情况来选择合适的置信水平。3.2置信区间的计算1确定置信水平通常为95%或99%2计算样本统计量例如样本均值或样本比例3查找临界值根据置信水平和自由度4计算置信区间样本统计量±临界值*标准误置信区间由样本统计量、临界值和标准误组成。置信水平决定了我们对总体参数的信心程度。临界值是根据置信水平和自由度从t分布表中查得的。标准误衡量样本统计量的变异性。单样本t检验单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的总体均值相等。例如,您可以使用单样本t检验来检验一个新药是否能够有效地降低血压。4.1检验假设原假设原假设是指我们想要反驳的假设,它通常代表着目前对总体参数的认知。备择假设备择假设是指我们希望证明的假设,它与原假设相反,并提供了另一种可能的解释。4.2实施步骤1确定样本数据从数据集中提取相关数据。2设定假设检验定义原假设和备择假设。3计算t统计量使用公式计算t统计量的值。4确定p值根据t统计量和自由度查表或使用软件计算p值。5得出结论根据p值和显著性水平判断是否拒绝原假设。单样本t检验的实施步骤包括确定样本数据、设定假设检验、计算t统计量、确定p值和得出结论等五个步骤。4.3案例演示此案例演示单样本t检验的步骤。假设我们想检验一组学生的身高是否与全国平均身高一致。首先,我们需要收集样本数据,例如,随机抽取20名学生的身高数据。然后,我们需要设定检验假设,即假设检验样本均值是否等于全国平均身高。接下来,我们可以使用SAS软件进行单样本t检验。输入样本数据,并设定检验假设。最后,SAS软件会输出t统计量、p值以及置信区间等信息。根据结果,我们可以判断是否拒绝原假设,并得出结论,例如,该样本学生的平均身高是否显著不同于全国平均身高。5.双样本t检验双样本t检验用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。例如,比较两组学生的考试成绩是否存在显著差异。5.1检验假设零假设假设两个样本来自总体均值相同的总体。备择假设假设两个样本来自总体均值不同的总体。检验方向单侧检验或双侧检验。5.2实施步骤1数据准备确保数据符合t检验的假设条件,如正态性、方差齐性等。必要时进行数据转换或预处理。2选择检验类

文档评论(0)

183****0706 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6022143242000004

1亿VIP精品文档

相关文档