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《华为云计算技术与应用》配套教学教案
第3章
课时内容
云计算新技术及其发展趋势
授课时间
课时
教学目标
?了解大数据技术及其发展趋势。
?了解人工智能技术及其发展趋势。
?了解云计算安全技术及其发展趋势。
教学重点
本课程将重点介绍大数据技术及其现状,探讨云上大数据的发展趋势。同时,深入讲解人工智能技术及其在云端的应用前景,并分析云计算安全技术的现状与未来发展趋势。通过理论与实践相结合的教学方法,帮助学生全面掌握这些前沿技术。
教学难点
让学生理解大数据处理的复杂性和多样性,掌握人工智能算法的基础原理及其实现方式,以及云计算安全技术的关键挑战和解决方案。此外,引导学生思考如何结合云计算平台的优势,推动大数据和人工智能技术的应用和发展,也是需要重点关注的内容。
教学设计
采用理论讲授与案例分析相结合的教学方法,通过具体实例帮助学生理解抽象概念。利用互动讨论和小组作业,增强学生的参与感和实际应用能力。安排实验课,让学生亲身体验大数据处理平台(如Hadoop、Spark)、人工智能框架(如TensorFlow、PyTorch)和云计算安全工具的操作。最后,通过项目报告和期末考试评估学生的学习效果。
教学内容
3.1?大数据技术
3.1.1?大数据技术及现状
3.1.2?云上大数据发展趋势
3.2?人工智能技术
3.2.1?人工智能技术及现状
3.2.2?云上AI技术发展趋势
3.3?云计算安全技术
3.3.1?云计算安全技术发展现状
3.3.2?云上安全技术发展趋势
小结
通过本次课程的学习,学生对大数据技术和人工智能技术有了全面了解,掌握了云平台上大数据处理和AI应用的最佳实践。通过对云计算安全技术的深入探讨,学生能够理解当前面临的主要挑战和未来的发展趋势。这些知识不仅为学生提供了坚实的理论基础,还培养了他们在实际工作中应用这些技术的能力,为未来的职业发展打下了坚实基础。
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