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《面向科技政策的知识增强文本摘要方法的研究与应用》
一、引言
在信息化社会快速发展的今天，科技政策在推动科技进步、创新发展、经济繁荣等方面发挥着越来越重要的作用。随着科技政策的不断更新和深化，大量的政策文件、公告、报告等文本信息不断涌现，如何有效地对这些文本信息进行摘要和提炼，成为了一个亟待解决的问题。本文旨在研究并应用一种面向科技政策的知识增强文本摘要方法，以提高科技政策文本处理的效率和准确性。
二、知识增强文本摘要方法的研究
1.方法概述
面向科技政策的知识增强文本摘要方法，主要基于自然语言处理（NLP）技术，结合知识图谱、语义分析等技术手段，对科技政策文本进行深度分析和摘要。该方法包括
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