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题目：基于迁移学习的商标识别器的设计与实现
摘要：商标作为商品的标志，在现实生活中无处不在。也正因为如此，识别商标的技术也一直在不断地发展。而使用人工智能去进行商标识别更是如今的热门话题，也是未来商标识别的前进方向之一。
传统的形象分类方法耗时很长，相对来说分类效果要弱。以前的学习为基础，图像分类方法能够很好地解决消耗时间过于长的问题。本文使用JavaScript语言进行程序设计，模型采用MobileNet训练模型的截断模型、双层神经网络模型，使用了Adam优化算法进行迭代更新神经网络权重以及深度学习框架TensorFlow.js进行模型训练和预测等操作。
关键词：Adam优化算法
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