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基于神经网络的轴承运行状态异常识别.doc

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    基于神经网络的轴承运行状态异常识别

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    题目：基于神经网络的轴承异常运行状态识别

    摘要

    近代以来科学技术不断发展，工业逐步朝着生产设备专业化、生产流程复杂化、生产效率高速化、生产工序自动化发展，大大提高了生产效率，在节省人力资源成本等方面有着显著的优势。虽然机器承担来生产中大部分的工作，但是人力资源依然需要一定的配置，机器发生故障引发的危险事故对于人类的生命财产安全造成了很大的威胁，而与其他机械部件相比，轴承的问题尤为突出，因为寿命离散性大的特点，使得它损坏不能够立刻发现，到约定的维修周期才会轮换报废，

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