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摘要
矩阵分解在数字化信息工程,数学模型,数学计算方面有着简化模型,减少计算量的重要作用,因此矩阵的分解是当今信息化发展中必不可少的方法之一,本文研究了矩阵的奇异值分解,满秩分解,三角分解以及QR分解和正交投影矩阵在计算线性混合模型的方差分析时的计算量,满秩分解推证奇异值分解,奇异值分解压缩图片的应用.
关键词:矩阵,奇异值分解,满秩分解,三角分解
绪论
矩阵的分解在数字化信息工程,数学模型,数学计算方面有着简化模型,减少计算量的重要作用,矩阵分解既可以反映出原本某些矩阵的特征,又可以在分解的过程中提供某些有效的数值计算方法和理论分析依据,由于某些模型具有矩阵的形式,需要通过矩阵的分解来
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