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基于协同过滤的商品推荐系统.doc

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    第1章引言

    1.1问题的提出

    随着网络的发展，信息量的膨胀上升，在如此海量的数据中，及时并有效的筛选出人们所需要的信息显得非常重要。尤其针对电商行业，如何为用户寻找到心仪的信息成为一个重要的问题。由此产生的推荐系统是目前一个比较稳定高效的系统。它不仅满足了商品系统的基本功能，并且还可以通过计算每个用户之间的相似度来给用户推荐相关的商品，这一方案有效解决了用户的寻找商品的难处，能够让用户在短时间内获取到自己可能需要的信息，并且可以减少潜在用户不感兴趣的信息，为用户节约时间。另一方面也有利于卖家寻找到产品潜在的客户，由此相关节约成本。

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