（1）IT运维管理：ITIL先锋论坛—ChatGPT应用于客户服务自动化.pdf

全国医药大健康CIO大会

ChatGPT时代如何提高

客户服务自动化

宣讲人：郭立松公司：

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01Chat/GPT

GenerativePre-TrainedTransformer(GPT)模型是一种

自然语言处理（NLP）模型使用多层变换器（Transformer）

来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上

学习到的语言模式来生成自然语言文本。

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工作原理概述：

使用机器学习算法来分析和理解文本输入的含义，然

后根据该输入生成响应。该模型在大量文本数

据上进行训练，使其能够学习自然语言的模式和结构。

细节ChatGPT模型使用一种称为人类反馈强化学习

(RLHF)的机器学习进行训练，可以模拟对话、回答

后续问题、承认错

误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。为了创

建强化学习的奖励模型，OpenAI收集了比较数据，

其中包含两个或

多个按质量排序的响应模型。为了使生成的文本更容

易被人理解，OpenAI招募了人类训练师，在训练过

程中，人类训练

师扮演了用户和人工智能助手的角色。模型在

MicrosoftAzure的超算设施上进行训练。

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02商业应用畅想

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1.必然会有中国版2.成本降低,可迅速商用3.产品应用创新4.新的工种岗位数字化转型

的”ChatGPT”落地

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多种可能

人机交互

用户决策

UniversalMode

数据宽泛,无控制机器优势

互联网级别应用,无偏差性学习速度快

合规问题记忆准确

行业细分,商业场景无微调使用越多调优性越强

SegmentMode