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老当益壮，宁移白首之心；穷且益坚，不坠青云之志。——唐·王勃
Lab04．曲线拟合的最小二乘法实验
【实验目的和要求】
1．让学生体验曲线拟合的最小二乘法，加深对曲线拟合的最小二乘法的理
解；
2．掌握函数ployfit和函数lsqcurvefit功能和使用方法，分别用这两个函数
进行多项式拟合和非多项式拟合。
【实验内容】
1．在Matlab命令窗口，用help命令查询函数polyfit和函数lsqcurvefit功
能和使用方法。
32
yx-6x+5x-3xyi
2．用多项式=，产生一组数据(，)(=1，2，…，n)，再在
ii
y上添加随机干扰(可用rand产生(0，1)均匀分布随机数，或用randn
i
xy
产生N(0，1)均匀分布随机数)，然后对和添加了随机干扰的用Matlab
ii
提供的函数ployfit用3次多项式拟合，将结果与原系数比较。再作2或
4次多项式拟合，分析所得结果。
Vt
3．用电压=10伏的电池给电容器充电，电容器上时刻的电压为
t
Vτ
v(t)V(VV)e，其中是电容器的初始电压，是充电常数。对
00
tvVτ
于下面的一组，数据，用Matlab提供的函数lsqcurvefit确定和。
0
t(秒)0.51234579
v(伏)6.366.487.268.228.668.999.439.63
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