数据标注研究综述.pdf

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软件学报ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@

JournalofSoftware,2020,31(2):302−320[doi:10.13328/ki.jos.005977]

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数据标注研究综述

1,2112

蔡莉,王淑婷,刘俊晖,朱扬勇

1(云南大学软件学院,云南昆明650091)

2(复旦大学计算机科学技术学院,上海200433)

通讯作者:蔡莉,E-mail:caili@

摘要:数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节.数据标注越准确、标注的数据量越大,算法的

性能就越好.数据标注行业的发展带动了中国许多城市和城镇的就业,促使中国逐渐成为世界数据标注的中心.阐述

了数据标注的发展概况,包括起源、应用场景、分类和任务;列举了目前常用的标注数据集、开源的数据标注工具

和商业数据标注平台;提出了标注中的角色、标准和流程等数据标注规范;给出了一个情感分析场景中的数据标注

实例;描述各类主流的标注质量评估算法及其特点,并对比它们优缺点;最后,从任务、工具、数据标注质量和安全性

这4个方面对数据标注的研究方向和发展趋势进行了展望.

关键词:数据标注;人工智能;众包;大数据

中图法分类号:TP18

中文引用格式:蔡莉,王淑婷,刘俊晖,朱扬勇.数据标注研究综述.软件学报,2020,31(2):302−320./1000-

9825/5977.htm

英文引用格式:CaiL,WangST,LiuJH,ZhuYY.Surveyofdataannotation.RuanJianXueBao/JournalofSoftware,2020,

31(2):302−320(inChinese)./1000-9825/5977.htm

SurveyofDataAnnotation

1,2112

CAILi,WANGShu-Ting,LIUJun-Hui,ZHUYang-Yong

1(SchoolofSoftware,YunnanUniversity,Kunming650091,China)

2(SchoolofComputerScience,FudanUniversity,Shanghai200433,China)

Abstract:Dataannotationisakeypartoftheeffectiveoperationofmostartificialintelligencealgorithms.Thebettertheannotation

accuracyandquantity,thebettertheperformanceofthealgorithm.Thedevelopmentofthedataannotationindustryboostsemploymentin

manycitiesandtownsinChina,promptingChinatograduallybecomethecenterofworlddataa

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