多种交通讯息源对路径选择的影响.pptx

多种交通讯息源对路径选择的影响报告者:作者:关键字:先进的旅客讯息系统、选择行为、驾驶模拟器、矛盾讯息、遵守EffectofmultipletrafficinformationsourcesonroutechoiceAdrivingsimulatorstudy

第一章1.背景动机

环保驾驶是基于调整驾驶方式以减少车辆燃料消耗的概念，进而减少CO2等有害颗粒的排放。例如，欧洲项目ECOWILL指出：生态驾驶意味着更智能、更省油的驾驶。生态驾驶代表了一种新的驾驶文化，它充分利用了先进的车辆技术，同时提高了道路安。全减少燃料消耗的一个直接方法是直接鼓励驾驶员以环保的方式操作他们的车辆。这可以通过多种方式实现。典型的策略包括先前的教育、驾驶时的车内反馈或驾驶后统计(Hofetal.,2014)人类与人工认知系统之间交互的工作，驾驶员遵守系统建议的倾向可能取决于驾驶员属性的认知能力到这个系统(Thilletal.,2014;ThillRiveiro,2015)。

第二章2.相关文献

过去研究发现系统意识在驾驶员是否遵循导航系统的建议方面发挥了作用(Matthews、Bryant、WebbHarbluk,2001)。如果系统提出了为什么它提出特定建议的理由，则驾驶员优先遵循该系统。因此，人类对推荐系统内部运作的感知（以及这种感知背后的认知过程）可能会影响对系统建议的依从性。在生态驾驶系统方面，已经测试了几种类型的推荐系统(Manseretal.,2010;Meschtscherjakovetal.,2009)，但很少有人明确考虑到这些过程(Stillwater,2011)。

第二章2.相关文献-系统意识尽管与其他领域（例如航空）相比，它的出现相对较晚，但驾驶员支持系统已慢慢引入车辆市场（OnkenSchulte，2010年）。早期的例子包括巡航控制和防抱死制动系统，后来出现了例如停车辅助、自适应巡航控制(ACC)、前方碰撞警告和车道保持辅助；其中大部分通常可以由驾驶员激活/停用。新的传感器技术（例如新型摄像头技术、红外线或雷达）促成了进一步的驾驶引导系统的出现。Verberne、Ham和Midden（2012年）表明，如果ACC在接管驾驶任务时提供有关其驾驶目标的讯息，他们会被认为更值得信赖。Hilletal.(2014)发现如果导航系统为其选择提供了理由，参与者更有可能遵循导航系统的建议（在可能有多个路线到达目标的环境中）。对参与者的采访证实，这仅仅是因为他们很高兴知道为什么会做出决定。

第二章2.相关文献

系统意识还可以包括有关系统对其运行能力的信心的讯息。Beller、HeesenVollrath(2013)发现，在自动驾驶汽车的情况下向驾驶员提供此类讯息可以提高情境意识和更高的信任度。Helldin、Falkman、Riveiro和Davidsson(2013)在下雪条件下对自动驾驶进行了模拟器研究。一些参与者得到了车辆有信心继续驾驶的视觉指示，而其他参与者则没有。结果表明，获得讯息的驾驶员往往会在需要时更快地控制汽车，同时花更少的时间全面观察前方道路（因此能够在更高程度上执行驾驶以外的任务而不妥协行车安全）。

第二章2.相关文献

目前的生态驾驶建议主要通过视觉显示提供给驾驶员（Hof等人，2014年，Jamson等人，2015a），尽管也有人提出了基于声音和触觉的解决方案（例如振动触觉踏板，参见Meschtscherjakovetal.,2009,Gonderetal.,2011的例子）。贡德等人。(2011)比较了目前可用的各种方法，包括智能手机应用程序、导航系统、离线提供反馈的系统和内置系统。他们发现，来自车辆仪表板中内置原始系统的效率反馈是最有效的方法之一Fors、Kircher和Ahlstrm(2015)为卡车司机推荐了可定制的生态驾驶支持系统用户界面。大多数参与者在他们的研究中更喜欢简单明了的讯息；被评为最有用的生态驾驶要素是关于油门踏板压力、速度指导、操纵反馈、燃料消耗讯息和简单统计数据的建议。Jamson、Hibberd和Jamson(2015b)发现任何类型的生态驾驶建议都可以提高燃油效率，而持续的实时视觉反馈被证明是最有效的，但这种方式会减少对前视的关注并增加主观工作量。

第三章3.研究目的

调查这种系统意识可能对在生态驾驶环境下遵守系统建议产生的影响。这是通过（估计的模拟）燃料消耗和驾驶员行为来衡量的，这些行为与本研究中系统给出的建议直接相关。当导航系统比生态驾驶系统提供更多讯息时，其他实验条件相比若对环境更友好就表示这两个系统本身并没有被视为独立的系统