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《中国生成式人工智能应用与实践展望》教学应用说明

--AI+教育研究中心谢强

报告系统阐述了中国生成式人工智能的发展现状、应用实践、未来趋势及国际合作方向，为行业发展提供全面参考，助力推动数字经济发展与全球合作。

1生成式人工智能发展迎来爆发期1.1开辟数字经济发展新空间

1.1.1引领产业数字化创新革命：在工业领域，推动智慧化转型，优化生产流程、预测设备故障、缩短研发时间；在服务业，提升服务质量，实现智能客服、个性化服务、精准风险评估等。

1.1.2推动数字产业迭代升级：促进云计算市场扩展，提升大数据产业发展，利用高效算法提升数据处理效率和创新应用。

1.1.3助力社会数字化治理：推动数字政府服务建设，完善多方协同治理体系，确保技术合规发展。

1.1.4激活数据要素潜能：提升数据价值和利用率，加速数据治理体系完善。1.2全球市场前景广阔

1.2.1实现跨越式发展：人工智能发展分为决策式和生成式两个阶段，生成式人工智能自2012年起发展迅速，实现高质量内容生产。

1.2.2美国领先：发展战略布局稳定渐进，政府推动数据开放，企业积极创新，资本大力支持。

1.2.3其他国家加速布局：欧盟注重合规应用，英国推动教育领域创新，印度与科技巨头合作。

1.3中国加速突破

1.3.1起步晚但势头强劲：经历多个发展阶段，市场规模不断扩大，产业生态日益稳固。

1.3.2推动技术革新与应用拓展：政策环境优化，投资规模增长，应用场景丰富，集中于优势产业。

2生成式人工智能产业发展前瞻2.1基础设施层是基石

2.1.1算力和数据资源重要：包括算力基础层和数据基础层，中国在高性能计算和云计算领域有进展，数据资源丰富，但面临算力供需结构承压和数据质量要求提升的挑战。

2.2模型层商业模式变革

2.2.1大模型发展关键：分为通用和行业大模型，向多模态进化，MaaS模式重构商业生态，AlAgent将为行业注入新生产力。

2.3应用层关注内容与生态

2.3.1应用场景与终端拓展：软件层面包括生产力和泛娱乐场景，硬件层面终端将拓展，端侧部署应用优势明显。内容和生态是应用发展关键，需提供高质量内容和无缝智能体验。

3中国生成式人工智能的典型实践与应用3.1重塑智能生活新篇章

3.1.1融入日常提升体验：有哪些信誉好的足球投注网站问答功能强大，文学创作高效优质，长文本处理

能力受重视，如智谱清言、文心一言、Kimi等应用表现出色。

3.1.2创新办公提高效率：代码编写助手推动行业变革，数据分析与报告生成精准高效，如商汤代码小浣熊、金山WPSAI等提升办公效率。

3.1.3拓展娱乐激发活力：音频创作革新，视频生成便捷智能，虚拟社交兴起，如出门问问魔音工坊、爱诗科技PixVerse、筑梦岛等应用丰富娱乐体验。

3.2推动行业变革引领潮流

3.2.1助力电信运营商升级：中国联通和中国移动的大模型提升了客户服务质量和运营效率。

3.2.2引领医疗行业创新：商汤大医和百度灵医大模型助力医院提升医疗服务水平和效率。

3.2.3推进教育个性化发展：abab系列大模型和讯飞星火智慧教育为教育行业提供创新应用和个性化学习支持。

3.2.4推动金融行业提质增效：腾讯云金融大模型和轩大模型提升了金融行业的智能化水平和服务效率。

3.2.5推动工业智能化升级：中国联通元景大模型赋能服装企业提升设计效率。

4探索未来发展新路径

4.1布局算力平台合作：金砖国家应建立算力合作调度平台，鼓励企业合作共建高性能计算平台，推动绿色数据中心建设，以应对算力不足挑战。

4.2优化数据供给共享：政府和社会应共同努力，优化数据供给，包括制定开放清单、共建语料库、构建服务平台等，以提升数据质量和促进数据流通。

4.3加大模型投入合作：政府应支持企业和研究机构加大基础大模型研发投入，推动行业大模型合作开发，建立跨国联合研发机构，提升大模型能力。

4.4发展内容生态应用：金砖国家应在C端和B端应用中注重内容、场景和生态建设，以应用带动整体能力发展，提升生成式人工智能的竞争力。

4.5实施监管推动合作：建立包容审慎的监管规范，推动生成式人工智能技术安全发展，建立国际合作机制和投资基金，促进国际合作与创新。

中国生成式人工智能未来将在技术创新、应用拓展、产业发展和国际合作等方面持续演进，为经济社会发展带来深远影响，也将在全球人工智能领域发挥日益重要的作用。

1技术创新持续