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智能仓储物流自动化与大数据应用提升策略

TOC\o1-2\h\u13783第一章绪论 3

25391.1研究背景与意义 3

180361.2国内外研究现状 3

129841.2.1国外研究现状 3

255321.2.2国内研究现状 3

74101.3研究内容与方法 4

172781.3.1研究内容 4

298271.3.2研究方法 4

25066第二章智能仓储物流自动化概述 4

33332.1智能仓储物流自动化定义及分类 4

50432.1.1定义 4

4712.1.2分类 4

87882.2智能仓储物流自动化系统组成 5

276072.3智能仓储物流自动化技术发展趋势 5

28942.3.1高度集成化 5

5342.3.2智能化 5

6752.3.3网络化 5

258552.3.4绿色化 5

66142.3.5定制化 6

4029第三章大数据在智能仓储物流中的应用 6

143893.1大数据概述 6

25453.2大数据在智能仓储物流中的应用场景 6

138903.2.1仓储管理 6

10103.2.2物流运输 6

157183.2.3供应链协同 6

67013.2.4客户服务 6

221133.3大数据在智能仓储物流中的价值挖掘 6

82853.3.1提高仓储物流效率 6

92313.3.2提升决策质量 7

70943.3.3提升客户满意度 7

300733.3.4促进创新与发展 7

2873第四章智能仓储物流自动化设备与技术 7

290054.1自动化立体仓库 7

224704.1.1立体仓库的构成 7

282074.1.2自动化立体仓库的关键技术 7

209074.2自动化搬运设备 8

262444.2.1搬运 8

40324.2.2自动引导车(AGV) 8

111744.2.3输送带 8

256824.3信息技术在智能仓储物流中的应用 8

234594.3.1仓储管理系统(WMS) 8

323584.3.2数据分析与挖掘 9

301874.3.3互联网物流 9

169274.3.4物联网技术 9

3753第五章大数据分析方法与技术 9

310525.1数据采集与预处理 9

239535.2数据挖掘与分析 10

177675.3数据可视化与展示 10

3176第六章智能仓储物流自动化与大数据应用案例分析 10

180606.1国内外成功案例介绍 10

27126.1.1国外成功案例 10

182306.1.2国内成功案例 11

57686.2案例分析及启示 11

314206.2.1技术创新与升级 11

293326.2.2数据驱动的决策优化 11

33036.2.3产业链协同发展 11

109606.3存在问题与解决方案 12

294696.3.1技术普及与人才培养 12

148586.3.2设备成本与投资回报 12

132976.3.3数据安全与隐私保护 12

4001第七章智能仓储物流自动化与大数据应用提升策略 12

164057.1技术创新与升级 12

176947.1.1引言 12

41007.1.2加强关键技术研发 12

24997.1.3推广先进适用技术 12

50887.1.4促进技术成果转化 13

152117.2产业链协同发展 13

121177.2.1引言 13

80377.2.2加强产业链内部合作 13

24347.2.3推动产业链延伸 13

8197.2.4构建产业生态圈 13

310307.3政策支持与引导 13

31667.3.1引言 13

225287.3.2制定产业发展规划 13

306487.3.3完善政策体系 14

68897.3.4提高资金支持力度 14

19385第八章智能仓储物流自动化与大数据应用安全与隐私保护 14

178718.1数据安全与隐私保护概述 14

242978.1.1数据安全与隐私保护基本概念 14

140068.1.2数据安全与隐私保护的重要性 14

231538.1.3数据安全与隐私保护面临的挑战 14

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