利用python实现运动图像.docx

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摘要：神经网络的发展使得社会的很多领域更加趋向智能化，以卷积神经网络为主的人脸识别，辅助驾驶，娱乐影视及计算机动画合成等技术得到广泛应用[6]。人脸图像动画即输入一张静态人脸图像以及一段驱动视频，就可以实现静态图像的动画化。常用的人脸表情生成是利用生成对抗网络GAN或者GAN的衍生模型GANimation，其原理是将面部的各个肌肉群划分成动作单元（AUs），通过基于面部动作编码系统（FACS）生成动态图或视频。但是由于GANimation训练需要大量人工标记的图像，所以费用昂贵不常用，而最近新兴的一阶运动模型只需要一张源图像，一段驱动视频，不需要其他任何标记就