《多准则决策石金玮》课件.pptVIP

***********多准则决策的特点11.多目标性多准则决策通常涉及多个目标，例如成本、效率、质量和风险。22.复杂性多准则决策需要考虑多个因素和相互关系，使得分析过程变得复杂。33.主观性决策者可能对不同指标的权重有不同的偏好，这会影响最终的决策结果。44.动态性决策环境可能会随着时间推移而发生变化，需要不断调整和优化决策过程。多准则决策的应用场景工程领域项目招标、资源分配、风险评估、工程设计。经济领域投资决策、企业并购、市场营销、财务分析。社会领域政府决策、社会福利分配、环境保护、城市规划。个人领域择业、购房、投资、旅游、婚恋。多准则决策分析步骤1确定决策目标明确决策目标，明确问题的核心，制定清晰的目标，为后续步骤提供方向。2识别备选方案收集和分析可行方案，对各方案进行评估，确定最终的决策方案。3确定评价指标根据决策目标，确定评价指标体系，指标应具有可衡量性，能有效区分不同方案。4确定指标权重权重反映了不同指标对决策目标的重要性，通过权重分配，可以反映出各指标对最终决策的影响程度。5方案评价与排序根据已确定的指标体系和权重，对各备选方案进行综合评价，排序，选择最优方案。6方案实施与评估将选定方案进行实施，并进行评估，检查实施效果是否达到预期目标，以便对决策进行改进。确定决策目标明确目标首先，需要明确决策的目标是什么。清晰方向目标要清晰具体，使决策方向明确，并能衡量决策结果。可衡量性目标要可衡量，以便评估决策的有效性。识别备选方案11.确定方案来源确定方案来源，例如专家意见、市场调查、文献研究等。22.收集相关信息收集有关每个备选方案的信息，包括优缺点、可行性、成本等。33.对备选方案进行评估根据指标和权重，对备选方案进行初步评估和筛选。44.确定最终备选方案根据评估结果，确定最终的备选方案，以便进行下一步决策。确定评价指标确定评价指标多准则决策中，指标的选择至关重要，它直接影响决策结果的准确性。选择评价指标需要根据决策目标进行，选择可以有效反映目标的指标，同时还要考虑指标的可量化性、可获得性和独立性。指标分类常用的评价指标可以分为定量指标和定性指标两类。定量指标可以使用数值表示，如成本、利润、时间等。定性指标则需要通过语言描述来表达，如技术水平、产品质量、客户满意度等。确定指标权重权重分配根据指标的重要性程度，分配相应的权重，反映其对最终决策的影响力。专家评估法邀请领域专家进行评分，根据专家意见确定指标权重，确保专业性和客观性。层次分析法将指标进行分层，通过两两比较法计算指标权重，得到科学合理的权重分配结果。矩阵分析法简单易懂矩阵分析法易于理解和操作，适合处理少量指标和方案的决策问题。直观清晰矩阵分析法将指标和方案直观地展示在矩阵表格中，便于分析比较。易于计算矩阵分析法通过简单的加权求和或其他计算方法得出最终的决策结果。层次分析法层次结构将复杂问题分解成多个层次，每个层次包含多个因素。两两比较对同一层次的因素进行两两比较，判断其重要程度。一致性检验检验两两比较结果是否一致，确保判断结果的可靠性。权重计算根据两两比较结果计算每个因素的权重，反映其重要程度。优势特征映射法方案特征将每个备选方案的优势特征用图形符号进行标注，并将其映射到二维坐标系中。坐标轴横纵坐标分别代表两个最重要的评价指标，根据特征符号的位置可以直观地比较不同方案。优势分析通过观察图示，可以快速识别出在各个指标方面表现突出的方案，并帮助决策者选择最优方案。多属性效用理论11.效用函数将决策方案的属性转化为效用值，衡量方案的优劣程度。22.属性权重反映不同属性对决策目标的重要性，权重越高，属性越重要。33.效用加权将各个属性的效用值乘以权重，求和得到方案的综合效用值。44.方案排序根据综合效用值的大小对备选方案进行排序，选择综合效用值最高的方案。灰色关联分析法基本原理灰色关联分析法是根据指标序列之间变化趋势的相似程度进行排序的方法，它通过计算指标序列之间的关联度来判断指标之间的关系。步骤首先要对原始数据进行预处理，然后计算指标序列之间的关联度，最后根据关联度的大小对备选方案进行排序。优点计算简单，适用性强，可以处理数据量少，数据类型复杂的问题。缺点对数据变化趋势的敏感度较低，对极值数据的处理不够完善。案例分析:投资项目选择投资项目选择是一个复杂的决策问题，通常涉及多个指标。多准则决策方法可以帮助投资者综合考虑各个指标，做出更理性的决策。例如，投资者可以根据项目的风险、收益、市