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地理加权回归（GWR）2012;基本框架普通线性回归模型及估计;OLS工作的基本原理在我们国家;911紧急呼叫数据的分析结果，;对于上面的每一个问题都询问了“;通过回归分析，我们可以对空间关;无标题;无标题;1.遗漏自变量：如果模型中丢失;4.不稳定性：一个输入变量在区;5.多重共线性：一个自变量或多;6.残差的方差不一致：对于较小;8.正态分布偏差：当回归模型残;解释OLS结果;（1）评估模型性能。R平方的;（2）评估模型中的每一个解释变;（3）评估模型是否具有显著性。;（4）评估稳定性。Koenke;（5）评估模型偏差。Jarqu;（6）评估残差空间自相关。对回;GWR提出的背景和意义在空间分;改进方法①采用局部回归分析，根;地理加权回归模型地理加权回归模;空间权函数的选择地理加权回归模;2.距离反比法3.Gauss函;4.截尾型函数法;权函数宽带优化在实际应用中我们;2.AIC准则;诊断工具（Diagnostic;膀胱癌死亡率实例实验数据研究区;普通线性回归模型分析;GWR模型分析现在回归系数根据;Wheeler等人用散点图估计;对回归系数进一步探索他们之间的;另外通过总结，可以分析相关性具;通过表1可以看到，方差比例和条;在上幅图中，吸烟指数与人口密度;作为一种可以选择的GWR，贝叶;ThankYou！
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