电力现货模式下H公司电价预测优化及对经营效果的影响的研究.pdf

目录

摘要IV

ABSTRACTI

第1章绪论1

1.1研究背景与研究意义1

1.1.1研究背景1

1.1.2研究意义2

1.2研究内容与研究方法4

1.2.1研究内容4

1.2.2研究方法5

1.2.3技术路线6

1.3研究重点与难点8

1.4研究创新点8

第2章理论基础与文献综述10

2.1理论基础10

2.1.1概念界定11

2.1.2理论综述13

2.2文献综述16

第3章电价与电价预测21

3.1电价结构及构成21

3.2电价影响因素21

3.3市场电价出清机制25

3.4电价预测难点26

3.5山东省电价特点分析28

3.5.1日电价（日前、实时）情况28

3.5.2月电价走势情况30

3.5.3全年价格曲线走势31

3.6行业预测方法分析31

3.7H公司电价预测现状分析33

3.7.1年度交易电价预测34

3.7.2月度交易电价预测36

3.7.3月内多日交易电价预测37

3.7.4日前交易电价预测38

第4章H公司电价预测优化方案设计40

4.1研究方法概述40

4.1.1LSTM的原理40

4.1.2LSTM的优势42

4.2数据分析逻辑42

4.2.1电价预测维度42

4.2.2数据处理44

4.3数据模型优化与电价预测46

4.3.1月度日前电价均值预测46

4.3.2日前现货数据模型优化47

4.3.3D-1日对D日、D+1日、D+2日的电价滚动预测49

4.4小结49

第5章H公司电价预测优化对经营效果影响的分析及组织保障51

5.1电价预测优化前经营效果分析51

5.2电价预测优化后经营效果分析53

5.2.1提高市场竞争力53

5.2.2降低企业成本54

5.2.3提高发电效益55

5.2.4助力风险管理57

5.2.5促进可持续发展57

5.3电价预测优化后经营效果实施的组织保障60

第6章结论与展望62

6.1结论62

6.2展望63

参考文献65

附录1关于电改及电价相关的调查问卷68

附录2电价预测的相关访谈内容72

附录3电价预测模型74

致谢89

摘要

随着能源市场的不断变化和电力市场改革的推进，发电企业面临着日益复杂的市场环

境和竞争压力。电价预测优化作为提高企业盈利能力和降低经营风险的重要手段备受关注。

本研究旨在探讨电价预测优化对发电企业经营效果的影响，并通过实证分析验证其有效性。

本文首先介绍了电价的相关概念、电价预测的方法和影响因素，然后分析了电价预测

优化对电力企业经营效果的影响机制。在此基础上，本文在现有电价预测基础上，结合发

电企业的实际情况和市场需求，构建了电价预测优化模型，并采用历史数据进行模型验证

和参数优化，提出了一种基于机器学习的电价预测优化模型，并对其进行了实证分析。实

证结果表明，该模型能够有效提高电价预测的准确性，从而为企业决策提供更为可靠的依

据。

本研究基于实证数据对电价预测优化在发电企业经营中的效果进行了分析。结果显示，

通过电价预测优化，发电企业可以有效降低生产成本、提高资源利用效率、管理市场风险，

并最终实现盈利能力的提升。此外，电价预测优化还有助于企业提升在市场上的竞争力，

促进可持续发展和环保效益的实现。

最后，本文提出了一些电价预测优化对经营效果提升的实施保障措施，以促进电价预

测优化在电力企业中的应用。企业应在数据获取、信息技术支持、人员专业素质和技能水

平、合作和沟通上给予保障。

电价预测优化对发电企业经营效果的影响是显著且多方面的。本研究不仅从理论上深

入探讨了电价预测优化的作用机制，而且通过实证分析验证了其在实际经营中的有效性。

未来的研究可在模型优化、风险管理、可持续发展和跨领域合作等方面进一步拓展，为提

高发电企业的竞争力和实现