人工智能介绍1章.ppt

智能模拟的方法和技术研究(1/2)*机器感知就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉机器视觉（或叫计算机视觉）：就是给计算机配上能看的视觉器官，如摄像机等，使它可以识别并理解文字、图像、景物等机器听觉（或叫计算机听觉）：就是给计算配上能听的听觉器官，如话筒等，使计算机能够识别并理解语言、声音等。机器感知相当于智能系统的输入部分。机器感知的专门的研究领域：计算机视觉、模式识别、自然语言理解机器思维让计算机能够对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工逻辑思维形象思维灵感思维智能模拟的方法和技术研究(2/2)*机器学习1让计算机能够像人那样自动地获取新知识，并在实践中不断地完善自我和增强能力。2机器学习方法：机械学习、类比学习、归纳学习、发现学习、遗传学习和连接学习等3机器行为4让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。5相当于智能系统的输出部分。6智能系统与智能机器7无论是人工智能的近期目标还是远期目标，都需要建立智能系统或构造智能机器8需要开展对系统模型、构造技术、构造工具及语言环境等研究91.4AI研究中的不同学派

不同学派*符号主义学派（逻辑主义、心理学派）主要观点：AI起源于数理逻辑，人类认知的基元是符号，认知过程是符号表示上的一种运算代表性成果：厄尔和西蒙等人研制的称为逻辑理论机的数学定理证明程序LT代表人物：纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊(Nilsson)等连接主义学派（仿生学派或心理学派）主要观点：AI起源于仿生学，特别是人脑模型，人类认知的基元是神经元，认知过程是神经元的连接活动过程代表性成果：由麦克洛奇和皮兹创立的脑模型，即MP模型代表人物：麦克洛奇和皮兹行为主义学派（进化主义、控制论学派）主要观点：AI起源于控制论，智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是推理。代表性成果：Brooks教授研制的机器虫代表人物：Brooks教授1.4AI研究中的不同学派

不同学派的理论之争*符号主义智能的基础是知识，其核心是知识表示和知识推理；知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而可以建立基于知识的人类智能和机器智能的统一的理论体系。连接主义思维的基元是神经元，而不是符号；思维过程是神经元的联结活动过程，而不是符号运算过程；反对符号主义关于物理符号系统的假设。行为主义智能取决于感知和行动，提出了智能行为的“感知—动作”模型；智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人类智能那样逐步进化1.4AI研究中的不同学派

不同学派的方法之争*01符号主义02功能模拟03构造能够模拟大脑功能的智能系统。相当于“鸟飞”04连接主义05结构模拟06构造模拟大脑结构的神经网络系统。相当于“飞鸟”07行为主义08行为模拟09构造具有进化能力的智能系统。相当于“由猿到人”1.5AI的主要研究与应用领域*尽管目前人工智能不同研究学派在理论基础、研究方法方等面还存在一定差异，但这些并没有影响人工智能的发展，反而使人工智能的研究更加客观、全面和深入。今天，被冠以智能的科技领域和社会现实数不胜数，智能已成为一个极具价值的学术标签和商业标签，并在科技进步和社会发展中扮演着越来越重要的角色。面对人工智能这样一个高度交叉的新兴学科，其研究和应用领域的划分可以有多种不同方法。这里采用了基于智能本质和作用的划分方法，即从感知、思维、行为、学习、计算智能、分布智能、智能机器、智能系统、智能应用等方面来进行讨论。1.5.1机器思维*机器思维：就是让计算机模仿和实现人的思维能力，以对感知到的外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。1包括：推理、有哪些信誉好的足球投注网站、规划等方面的研究。21.5.1机器思维

推理*推理的概念：推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。推理的类型：可根据所用知识的确定性，将其分为：确定性推理，指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的，其真值要么为真、要么为假。不确定性推理，指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊型和非完备性的统称。推理的理论基础：逻辑是一门研究人们思维规律的学科，数理逻辑则是用数学的方法去研究逻辑问题。确定性推理主要