智慧高速公路服务区方案（69页 PPT）.pptx

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政策背景

?2017年1月交通运输部发布了《推进智慧交通行动计划（2017-2020）》提出智慧交通建设的行动计划。;

.通过对全国服务区“总体使用状况”指标进行统计，有14%的服务区较为“宽松”，约有62%的服务区为“正常”，约24%的服务区满负荷使用。在“黄金周”、重要节假日等特殊时段，大量的车辆和游客涌入服务区，给服务区的各项工作带来巨大的考验。;;

转型

基础管理综合服务

提升;

?信息采集手段单一，采集数据不齐全，信息的传递滞后，总部管理部门无法得到服务区及时的、真实的、全面的管理信息；现有应用系统种类繁多，存在信息盲点和信息孤岛；信息系统功能非常薄弱，无法支持精细化管理。

?重点人员与车辆的识别与监控不到位，监控技术手段落后,不能对人员和车辆信息进行有效识别，突发事件研判与应急响应能力不足。

?信息渠道少，发布不及时，服务区提示标志未信息化，不能实时显示服务区状况，节假日、恶劣气象条件等大流量或拥堵条件下，不能进行有效疏导。

?应急保障与抗灾能力不足，不能模拟制定应急预案，进行应急演练。在大车流量和极端天气条件下，综合保障能力弱。

?规划决策手段缺失，服务区应急空间规划、对外通道规划、应急物资储备体系的无运行数据支持。

?服务区商户能力不足，各服务区统一信息化营销手段缺失,库存、销售数据不准确，很难实现统一采购、统一配送以降低采购成本。;

二、需求分析;

角色;

?服务区与服务区之间、服务区与高速公路之间应该形成有机的协同管理与关联信息共享,以便更好地发挥区域和线路上的协同指挥与智慧服务。;;

?调査显示，出行人员对汽修、充电、紧急状况报警、一键定位求助、车辆救援等方面有较大需求，并愿意为此付费。;;

.运用新一代信息技术手段、形成智慧服务区管理体系、构建便捷化公共服务格局。秉承“互联互通，信息共享，协同服务”的信息化理念，将新一代信息技术、云计算、物联网、下一代网络、高速移动、传感器技术、人工智能和系统综合技??有效地集成应用于高速公路服务区信息化建设，注重信息系统之间的关联和资源共享，推动管理的科学化和服务的创新。;

总体框架;;

DAAS;

智慧服务区运营管理平台;

感知设备;;

智慧服务区应用系统;

四、建设方案;

配套工程。

1应用平台

1.1综合运行监测平台

1.2应急指挥调度平台

1.3公众信息服务平台

1.4辅助决策分析平台

2应用系统

2.1服务区安全监控管理系统

2.2智慧停车系统

2.3车辆安全监控系统

2.4智慧餐饮系统

2.5智能信息发布系统

2.6充电服务系统

3应用支撑平台

4网络与通信

5计算与存储

6运行中心配套工程;

?智慧服务区运行中心实现面向服务区整体态势监测，为管理人员提供从整体到局部、从宏观到微观、从重点到专题的各类实时状况信息，为城市应急指挥及决策分析提供综合性资源。;

1.2应急指挥调度平台;

综合运行监测;

1.4辅助决策分析平台;

2.1服务区安全监控管理系统;

2.1服务区安全监控管理系统;

智能视频监测系统

?“智能视频监测系统”，是一种基于三维定位技术的多监控点实时视频拼接融合的软件解决方案。;

?采用高清摄像机对各通道监控范围内的多个人脸同时进行检测、跟踪并与大规模人脸数据库进行实时比对，实现快速身份识别，可提供24小时监控与预警。包括前端和后端两部分组成，前端：整套高清IP摄像机，人脸采集识别系统，报警客户端系统系统；后端：存储及管理服务器。;

部署区域：服务区进出口

覆盖区域：2车道

像素：200万

功能要求：嵌入式一体化抓拍相机、前端号牌识别、支持SD卡本地存储、断网续传、支持线圈为主视频为辅的车辆检测方式、支持高清辅码流录像

。;

WIFI定位技术

?基于测距和场强的定位算法结合，通过精确地补偿建模，修正外界干扰对WIFI信号影响，可以实现定位精度3-5米。;

2泊车引导导;;

系统概述

?车辆信息查询与统计。为服务区内交通组织安排提供依据。

?车辆异常滞留预警、危险品车辆预警。发现异常情况，识别危险品车辆，加强薄弱点管理。;

目标图像捕捉

车辆特征和车辆驾驶人面部特征高清晰拍照

车辆牌照自动识别

数字录像

记录及图像存储

数据自动上传和历史数据下载

前端设备管理维护

查询浏