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苏教版高一下学期语文新考纲试题集精析.docxVIP

苏教版高一下学期语文新考纲试题集精析.docx

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苏教版语文高一下学期新考纲试题集精析

一、现代文阅读Ⅰ(共7题)

第一题

现代文阅读Ⅰ

阅读下面的文章,完成1、2、3、4、5题。

:城市夜景里的光与影

城市的夜晚,是灯光的海洋,也是梦想交织的地方。每当夕阳西下,天色渐暗,华灯初上,整个城市便被笼罩在一片五彩斑斓的光晕之中。路灯、霓虹灯、广告牌、车灯,这些不同形态的光源交织在一起,构成了现代都市夜晚独特的风景线。

走在夜晚的城市街道上,你会看到行人匆匆的脚步和他们脸上或疲惫或期待的表情。每个人都在这光芒四射的世界里寻找着属于自己的方向。有的人在街边的小摊前驻足,品尝着热气腾腾的小吃;有的人则在橱窗前流连忘返,欣赏着那些琳琅满目的商品。而我,则喜欢静静地站在桥头,俯瞰着河面反射出的波光粼粼,感受着这座城市的呼吸。

然而,在繁华的背后,我们也应该注意到过度照明带来的问题。过多的灯光不仅浪费能源,还会对环境造成影响,比如光污染会影响天文观测,干扰动植物的生活习性等。因此,如何在享受灯光带来便利的同时减少其负面影响,成为了我们这个时代需要思考的问题之一。

随着科技的发展,智能照明系统开始进入我们的视野。通过感应器和智能控制技术,这些系统能够根据实际需求调整亮度,既保证了人们的安全和便利,又实现了节能减排的目标。未来,我们有理由相信,更加环保、人性化的照明解决方案将会让城市夜晚更加美丽而不失温馨。

(选自《中国青年报》,有删改)

题目

1、作者为什么选择在桥头观察城市的夜晚?请结合文本分析。(3分)

答案:因为站在桥头可以俯瞰河面反射出的波光粼粼,同时感受到这座城市整体的气息和节奏,这是作者喜爱的一种方式来体验夜晚的城市之美。(3分)

2、文中提到“每个人都在这光芒四射的世界里寻找着属于自己的方向”,这句话表达了什么含义?(3分)

答案:这句话表达了即便是在同一个环境下,每个人都有自己独特的生活目标和个人追求,尽管周围环境相同,但每个人的内心世界和生活轨迹是不同的。(3分)

3、文章中提到了哪些具体的光源构成现代都市夜晚的独特风景线?(3分)

答案:文章中提到的具体光源包括路灯、霓虹灯、广告牌以及车灯。(3分)

4、过度照明可能带来哪些负面影响?请简要概括。(3分)

答案:过度照明可能导致能源浪费,并且会造成光污染,这对天文观测造成阻碍,同时也可能改变动植物的生活习性。(3分)

5、智能照明系统是如何帮助解决上述问题的?请简述其工作原理。(3分)

答案:智能照明系统利用感应器检测周围环境的变化,并通过智能控制技术调整灯光亮度,这样既能满足人们的安全需求又能达到节能减排的效果。(3分)

第二题:

阅读下面的文章,完成下面小题。

在科技飞速发展的今天,人工智能正逐渐融入我们的生活,改变了我们的生活方式。人工智能技术包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等,其中自然语言处理技术是人工智能领域的关键技术之一。本文将从自然语言处理技术的应用、发展现状以及面临的挑战三个方面进行探讨。

一、自然语言处理技术的应用

自然语言处理技术可以应用于以下几个方面:

文本分类:通过对大量文本进行分类,可以帮助我们快速找到所需信息,提高信息检索的效率。

情感分析:通过对文本的情感倾向进行分析,可以了解公众对某一事件或产品的态度,为相关决策提供依据。

机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言,使人们能够跨越语言障碍,促进国际交流。

文本摘要:自动从长篇文章中提取关键信息,为用户提供简洁、明了的阅读材料。

语音识别:将语音信号转换为文本,实现人机交互,提高沟通效率。

二、自然语言处理技术的发展现状

技术不断成熟:随着算法、数据、硬件等方面的不断发展,自然语言处理技术逐渐成熟。

应用领域不断拓展:自然语言处理技术在各个领域的应用越来越广泛,如智能客服、智能驾驶、智能医疗等。

研究成果丰富:全球范围内,自然语言处理技术的研究成果层出不穷,推动了该领域的发展。

三、自然语言处理技术面临的挑战

数据质量:高质量的数据是自然语言处理技术发展的基础。然而,数据质量问题仍然制约着技术的发展。

语义理解:自然语言处理技术对语义的理解仍存在一定困难,特别是在处理歧义和隐含信息方面。

个性化需求:随着用户需求的多样化,如何满足个性化需求成为自然语言处理技术面临的一大挑战。

安全性:随着人工智能技术的应用,如何确保数据安全和用户隐私成为亟待解决的问题。

1、自然语言处理技术的应用领域不包括以下哪项?

A.文本分类B.情感分析C.语音识别D.市场营销

答案:D

2、关于自然语言处理技术的发展现状,以下哪项描述是错误的?

A.技术不断成熟B.应用领域不断拓展C.研究成果丰富D.人才需求减少

答案:D

3、自然语言处理技术面临的挑战中,以下哪项不是其中的挑战?

A.数据质量B.语义理解C.个性化需求D.经济

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