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数据仓库与数据挖掘实验二(多维数据组织与分析).pdfVIP

数据仓库与数据挖掘实验二(多维数据组织与分析).pdf

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志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟

一、实验内容和目的

目的:

1.理解维(表)、成员、层次(粒度)等基本概念及其之间的关系;

2.理解多维数据集创建的基本原理与流程;

3.理解并掌握OLAP分析的基本过程与方法;

内容:

1.运用AnalysisServer工具进行维度、度量值以及多维数据集的创建(模拟案例)。

2.使用维度浏览器进行多维数据的查询、编辑操作。

3.对多维数据集进行切片、切块、旋转、钻取操作。

二、所用仪器、材料(设备名称、型号、规格等)

操作系统平台:Windows7

数据库平台:SQLServer2008SP2

三、实验原理

在数据仓库系统中,联机分析处理(OLAP)是重要的数据分析工具。OLAP的基本思

想是企业的决策者应能灵活地、从多方面和多角度以多维的形式来观察企业的状态和了解企

业的变化。

OLAP是在OLTP的基础上发展起来的,OLTP是以数据库为基础的,面对的是操作人

员和低层管理人员,对基本数据的查询和增、删、改等进行处理。而OLAP是以数据仓库

为基础的数据分析处理。它具有在线性(online)和多维分析(multi-dimensionanalysis)

的特点。OLAP超越了一般查询和报表的功能,是建立在一般事务操作之上的另外一种逻辑

步骤,因此,它的决策支持能力更强。

建立OLAP的基础是多维数据模型,多维数据模型的存储可以有多种不同的形式。

MOLAP和ROLAP是OLAP的两种主要形式,其中MOLAP(multi-dimensionOLAP)

-可编辑修改-

志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟

是基于多维数据库的OLAP,简称为多维OLAP;ROLAP(relationOLAP)是基于关系数

据库的OLAP,简称关系OLAP。

OLAP的目的是为决策管理人员通过一种灵活的多维数据分析手段,提供辅助决策信

息。基本的多维数据分析操作包括切片、切块、旋转、钻取等。随着OLAP的深入发展,

OLAP也逐渐具有了计算和智能的能力,这些能力称为广义OLAP操作。

四、实验方法、步骤

要求:利用实验室和指导教师提供的实验软件,认真完成规定的实验内容,真实地记录

实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程,并根据实验案例绘出多维数据组织模型及其

OLAP操作过程。实验完成后,应根据实验情况写出实验报告。

五、实验过程原始记录(数据、图表、计算等)

本实验以实验一建立的数据仓库为基础,使用Microsoft的SQLServerBusiness

IntelligenceDevelopmentStudio工具,建立OLAP相关模型,并实现OLAP的一些简

单基本功能。

首先打开SQLServerBusinessIntelligenceDevelopmentStudio工具,新建一个

AnalysisService项目,命名为:DW

-可编辑修改-

志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟

新建:数据源,连接实验一中建立的数据仓库

新建数据源视图,选择OLAP中要用到的所有表

建立维度表和事实表之间的主外键关系,如下

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志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟

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