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其身正,不令而行;其身不正,虽令不从。——《论语》
数据中台的五个关键要素
01
数据
伴随移动互联网的发展,数据量呈爆发式增长,不同规模、不同类型的企业都
面临数据质量问题。多变的用户需求和商业场景也增加了数据的复杂性。企业在使
用数据的过程中,很多时候需要从外部渠道采集数据,但这些数据的来源和结构的
可靠性无法得到保证。数据信任危机已是企业面临的共性问题。企业在数字化转型
过程中,必须采取一定的措施来解数据质量问题,以保证使用数据的结果。当企业
的业务结果受到低质量的数据影响时,可采取一定的措施治理数据,改善数据质
量。
1.1构建数据资产管理体系
CDO是企业数据资产管理的推动者,对数据治理、提高数据质量负有重大责
任。因此,CDO需要带领数据治理团队,采取一定的策略和措施,实现数据跨部门
共享、统一数据定义,使公司内外部可流畅使用数据。
01梳理数据来源
数据有四大来源,即IT系统数据、外部系统数据、互联网补录数据及数据融
合,下面分别进行详细介绍。
•IT系统数据
这里的IT系统是指企业内部的信息化管理系统。企业数字化转型需要将内部多
个IT系统内的数据进行打通和梳理。
•外部系统数据
其身正,不令而行;其身不正,虽令不从。——《论语》
外部系统数据是指企业的供应商、合作商、集成商等合作伙伴的数据。汇集这
些数据可以帮助企业形成全域数据中心,以全景数据的角度考量整个企业的运营、
管理情况。
•互联网补录数据
如果企业的内外部系统无法完全满足业务需要,可以进行补录网络上公开的数
据,行业内常称其为“填数据”。比如针对某个产品使用属性进行标注,以一定的合
法技术手段获取网络公开数据,丰富用户数据。
•数据融合
以合法、合理的方式与其他数据供应商合作,或者通过各种合法合规的数据市
场进行数据融合。从运营商数据到线上店铺数据,再到工商数据,任何组织都可以
通过合法合规的渠道获得数据。
02创建数据管理条例
数字化转型企业都应该建立一套数据驱动业务的条例用,详细规定数据出处、
数据使用对象、数据审批流程、数据应用方等,以便有效管理数据,让企业达到数
据赋能业务的目的。
03打造数据目录,管理数据资产
数据目录可帮助不同部门共享数据。在维护数据目录时,CDO等数据治理团队
负责人可建立业务便捷使用机制,评估上游数据的治理情况,记录下游数据分析应
用的使用情况,同时跟踪数据在不同产品方面的流转。打造数据目录可以帮助数据
管理团队更好地识别潜在的数据质量问题。
04建设合规数据
其身正,不令而行;其身不正,虽令不从。——《论语》
企业应分门别类地对数据进行存储管理,如主数据管理、遗留数据整理,从不
同类别的数据中提取共同特性,比如保障数据隐私、出具数据定义、监管数据资
源。同时,数据来源是多样的,意味着数据的使用面临着风险。如果数据管理不
善,在使用数据的过程中会面临违反合约、侵犯隐私等风险。企业业务线越复杂,
需要考量的数据安全使用问题就越多。因此,对数字化转型企业来说,有必要设立
数据风险控制职位甚至部门,对数据丢失、数据隐私保护、企业数据声誉等环节加
以管理。
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