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以林相图为例在arcgis中的制图
实验五栅格数据的空间分析
一、实验目的
理解空间插值的原理,掌握几种常用的空间差值分析方法。
二、实验内容
根据某月的降水量,分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值,生成中国陆地范围内的降水表
面,并比较各种方法所得结果之间的差异,制作降水分布图。
三、实验原理与方法
实验原理:空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程,通常用于将离散点数
据转换生成连续的栅格表面。常用的空间插值方法有反距离权重插值法(IDW)、样条插值法(Spline)
和克里格插值方法(Kriging)。
实验方法:分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生
成连续的降水表面数据,分析其差异,并制作降水分布图。
四、实验步骤
⑴打开arcmap,加载降水数据,行政区划数据,城市数据,河流数据,并进行符号化,对行政区划数
据中的多边形取消颜色填充
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以林相图为例在arcgis中的制图
⑵点击空间分析工具spatialanalyst→options,在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted,在inputpoints下拉框中输入rain1980,z
rain,像元大小设置为10000
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以林相图为例在arcgis中的制图
点击空间分析工具spatialanalyst→options,在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击spatial
interpolatetoraster→inversedistanceweighted,在inputpoints下拉框中输入rain1980,z字段选择rain
10000
点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜,点击spatialanalyst→
raster→inversedistanceweighted,在inputpoints下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为
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以林相图为例在arcgis中的制图
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以林相图为例在arcgis中的制图
spatialanalyst→interpolatetoraster→spline,在inputpoints下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,
点击空间分析工具spatialanalyst→options,在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致,点击spatial
interpolatetoraster→spline,在inputpoints下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜,点击spatialanalyst→
raster→spline,在inputpoints下拉框中输入rain1980,z字段选择rain,像元大小设置为10000
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以林相图为例在arcgis中的制图
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以林相图为例在arcgis中的制图
spatialanalyst→interpolatetoraster→kr
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